求线性方程组的解

线性代数——(期末突击)矩阵(下)-习题篇(初等变换求逆矩阵、矩阵乘法、求矩阵方程、求线性方程组、解齐次线性方程组) 初等变换求逆矩阵、矩阵乘法、求矩阵方程、求线性方程组、解齐次线性方程组、带有未知数的方程组 阅读详情
package com.data.struct;

public class LinearEquotion {
	private double[][]A=new double[][]{
			{1,2,0},
			{3,4,4},
			{5,6,3}
	};
	private double[]B=new double[]{
			3,7,8
	};
	private double[][]L=new double[3][3];
	private double[][]U=new double[3][3];
	private int[]p=new int[3];
	
	private double[]X=new double[3];
	
	public void solve()throws Exception{
		lupDecomposition();
		double[]Y=new double[3];
		for(int i=0;i<3;i++){
			Y[i]=B[p[i]];
			double sub=0;
			for(int j=0;j<=i-1;j++){
				sub+=L[i][j]*Y[j];
			}
			Y[i]=Y[i]-sub;
		}
		for(int i=2;i>=0;i--){
			double sub=0;
			for(int j=i+1;j<3;j++){
				sub+=U[i][j]*X[j];
			}
			X[i]=(Y[i]-sub)/U[i][i];
		}
	}
	
	private void lupDecomposition()throws Exception{
		for(int i=0;i<3;i++){
			p[i]=i;
		}
		for(int k=0;k<3;k++){
			double s=0;
			int k2=k;
			for(int i=k;i<3;i++){
				if(Math.abs(A[i][k])>s){
					s=Math.abs(A[i][k]);
					k2=i;
				}
			}
			if(s==0){
				throw new Exception("error");
			}
			int tmp=p[k];
			p[k]=p[k2];
			p[k2]=tmp;
			for(int i=0;i<3;i++){
				double tmp2=A[k][i];
				A[k][i]=A[k2][i];
				A[k2][i]=tmp2;
			}
			for(int i=k+1;i<3;i++){
				A[i][k]=A[i][k]/A[k][k];
				for(int j=k+1;j<3;j++){
					A[i][j]=A[i][j]-A[i][k]*A[k][j];
				}
			}
			
		}
		for(int i=0;i<3;i++){
			for(int j=0;j<=i;j++){
				if(i==j){
					L[i][j]=1;
				}else{
					L[i][j]=A[i][j];
				}
			}
			for(int j=i;j<3;j++) {
				U[i][j]=A[i][j];
			}
		}
	}
	
	public void printL(){
		for(int i=0;i<3;i++){
			for(int j=0;j<3;j++){
				System.out.print(L[i][j]+" ");
			}
			System.out.println();
		}
	}
	public void printU(){
		for(int i=0;i<3;i++){
			for(int j=0;j<3;j++){
				System.out.print(U[i][j]+" ");
			}
			System.out.println();
		}
	}
	
	public void print(){
		for(int i=0;i<X.length;i++){
			System.out.print(X[i]+" ");
		}
	}
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		LinearEquotion l=new LinearEquotion();
		l.solve();
		//l.printL();
		//l.printU();
		l.print();

	}

}

分块矩阵求逆 matlab,矩阵的分块求逆及解线性方程组.doc 矩阵的分块求逆及解线性方程组实验3 矩阵的分块求逆及解线性方程组问题化已知矩阵为上三角矩阵,构作范德蒙矩阵,高阶非奇异矩阵的分块求逆,求非齐次线性方程组的通解。实验目的学会用Matlab语言编程,实施矩阵的初等变换将已知矩阵化为上三角矩阵;掌握用循环语句由已知向量构造范德蒙矩阵;了解高阶非奇异矩阵用不同分块法求逆矩阵的误差分析;能根据由软件求得的非齐次线性方程组增广矩阵的阶梯型的最简形式写出线性... 阅读详情

相关推荐

使用规划求解求线性方程组的解

假设有一个方程组:1x+2y+3z=102x+3y+4z=253x+4y-3z=23需要计算这个方程组的解,可使用“规划求解”功能来完成,具体步骤如下: 启用规划求解。在安装完Excel 2007后,默认是没有启用规划求解功能。单击“Office按钮”,然后单击弹出界面中的“Excel选项”按钮,如图15-5所示。 在弹出的“Excel选项”对话框中选择“加载项

4197

线性方程组求解库

线性方程组求解库 求解线性方程组 Ax=b,常用的方法包括 直接解法(一般是对 A 进行矩阵分解)和 迭代法。常用的数值计算平台,如 Matlab,Octave,numpy 中都支持对线性方程组的求解,以 Matlab 的性能最优,支持的方法也最多,直接求解时用 x=b\A 会根据 A 的性质(如对称、稀疏)选择最优的算法,在用迭代求解时还可以先进行不完全分解来加速收敛速度。 下面总结一下

luckyboy101的专栏 3920

用CUDA(显卡)解线性方程组

利用CUDA(NVIDIA显卡提供的科学计算包)解线性方程组。

matlab求广义逆及线性方程组的解

线性方程组

sereasuesue的博客 2778

大型稀疏方程组计算程序SPARSKIT2

耶鲁大学开发的大型稀疏方程组计算程序 -A solver of large sparse matrix developed by yela

Cuda求解线性方程组文档及代码

图像处理作业:Cuda求解线性方程组并和CPU中做对比

matlab lu分解求线性方程组_多元线性方程组的解

默认读者学过线性代数的基础知识。1. 多元线性方程组的形式多元线性方程组是一类最简单的方程组,通常在线性代数中被大量研究。其最直观的形式为 其中 和 都是正整数, 和 都是系数( , ),不妨设这些系数都属于复数域 ; 是未知数。如果取 以及 多元线性方程组可以写成 ,这里不再把矩阵和向量写成粗体。如果把 的列向量分别用 表示,即 ,多元线性方程组还可以写成 。2. 多元...

weixin_39827315的博客 3116

大规模稀疏线性方程组的GMRES-GPU快速求解算法 (1).pdf

大规模稀疏线性方程组的GMRES-GPU快速求解算法 (1).pdf

语言雅克比迭代法求线性方程组的解_非齐次线性方程组公共解与同解问题

//非齐次线性方程组公共解与同解问题//01前言(1)今天我们来简单讨论非齐次线性方程组的公共解和同解问题。(2)相较于齐次线性方程组, 非齐次线性方程组的公共解和同解理论较为复杂, 超出了目前非数学专业研究生考试的要求, 所以这里我们无需掌握系统的理论。考研实考题在这方面的内容也较少, 所以大家一定要掌握好“度”。(3)①已知两个具体的方程组, 求它们的公共解, 最容易想到的思路和方法...

weixin_30474629的博客 472

CUSPARSE的LU分解以及求解线性方程组

在Ubuntu下的CUDA编程中,使用CUSPARSE API中的cusparseScsrsv_solve函数和cusparseScsrilu0进行LU分解以及求解线性方程组。

得利捷datalogic扫码枪调试说明

针对得利捷datalogic扫码枪快速调试并,可以根据详细步骤设置扫码枪,并配有tcp调试助手辅以验证,以达到快速调试完成扫码枪的工作。

Conway510的博客 1万+

矩阵 LUP 分解 解线性方程组 求行列式值 矩阵求逆 算法说解

本文着笔于矩阵 LUP 分解算法,以及利用矩阵的 LUP 分解来解线性方程组、求矩阵对应行列式的值、求逆矩阵。

Foliciatarier的博客 5289

CDR学习笔记——02

这篇写一些高级CDR的架构原理。

... 1017

求具体方程的解的c语言程序,C语言 解线性方程组 用c语言编程求线性方程组的解...

导航:网站首页 >C语言 解线性方程组 用c语言编程求线性方程组的解C语言 解线性方程组 用c语言编程求线性方程组的解相关问题:匿名网友:#include#include#include#include#defineN20/*以下程序为不选主元的三角分解法(Doolittle)*/main(){inti,j,k,s;floata[N][N]={0},L[N][N]={0},U...

weixin_42546361的博客 867

基于TI C2000的CCS安装与工程创建完整示例

手把手演示基于TI C2000系列的CCS安装过程及首个工程创建步骤,涵盖环境配置与常见问题处理,助力快速上手嵌入式开发,ccs安装和工程搭建不再难。

weixin_42476987的博客 971

版图提取的spice网表中参数含义及二级效应STI/WPE

寄生电阻、寄生电容可以从版图提出的.sp文件中看, ad area of drain 面积 as area of source pd perimeter of drain 周长,PS PD周长都不计算与栅极接触的部分 ps perimeter of source nrd 漏扩散区等效方块数 nrs 源扩散区等效方块数 sa ...

qq_40007892的博客 6554

matlab求线性方程组的符号解,如何用Matlab求线性方程组的通解,大师来详解

笔算线性方程组的通解,麻烦费事还容易出错。下面我们来看一下如何用matlab求线性方程组的通解。求线性方程组Ax=B的通解通常有两种方法:1、利用除法 \ 和 null 函数;2、利用 rref 函数 。下面分别来看一下。工具/材料matlab各版本一、利用除法 \ 和 null 函数01在命令窗口输入以下命令:A=[1 1 -1 -1;2 -5 3 2;7 -7 3 1];B=[5; -4; 7...

weixin_36223355的博客 6272

Android SSL证书固定实战:原理、方案与避坑指南

SSL/TLS协议是保障网络通信安全的基石,其核心原理是通过非对称加密和数字证书实现身份认证与数据加密。在移动应用开发中,为了防止中间人攻击,证书固定技术应运而生,它通过将服务器证书或公钥的哈希值预置在应用内,强制校验服务器身份,从而大幅提升通信链路的安全性。这一技术对于金融、电商等高安全要求场景尤为重要。本文聚焦Android平台,深入解析SPKI固定、Network Security Configuration与OkHttp CertificatePinner等主流方案,并针对证书更新、调试兼容等常见痛

weixin_33935636的博客 403

QR分解求线性方程组的解

线性方程组的求解有很多方式,本文简单介绍采用QR分解求解线性方程组。仅介绍具体操作,不进行公示推导及数学证明,如有错误,欢迎指正。 Householder变换 本文主要介绍采用Householder变换进行QR分解的方式。 QR分解 在线性代数的很多问题中,需要将一个复杂矩阵分解为若干个适合分析的简单矩阵。在求取矩阵特征值、行列式以及线性方程组的求解等问题中经常回使用到矩阵分解...

2Know的博客 1万+

Android BSP 开发深度解析:驱动开发、系统定制与调试实战

本文系统介绍了Android BSP开发的核心技术要点,重点探讨了外设驱动开发与调试方法。文章首先解析了Android系统分层架构和BSP的关键作用,详细阐述了Linux内核驱动开发基础,包括字符设备、平台设备和输入子系统驱动的实现方法。随后针对触摸屏、WIFI、蓝牙、USB、摄像头和屏幕等常见外设,深入分析了驱动开发要点和调试技巧。此外,还梳理了Android系统启动流程,介绍了常用调试工具和方法论,并提供了面试常见问题及参考答案。全文内容全面实用,为Android底层开发人员提供了系统的技术指南。

郑伟强dev的专栏 293

【GitHub项目实战】OpenAvatarChat 搭建实时交互数字人

OpenAvatarChat 项目构建了一个集成语音识别、大语言模型、语音合成、表情驱动和实时通信于一体的虚拟人系统,具备本地优先、模块解耦、快速部署的特点。系统通过配置文件统一管理组件,支持多种组合方案,适用于低资源设备和私有化部署场景。配置逻辑清晰、模块职责明确,能快速启动并实现端到端语音交互流程,为多模态系统学习与实践提供了结构完整的工程参考。

Mr数据杨 2753

LU分解求线性方程组的解

LU分解求线性方程组的解        LU分解是矩阵分解的一种,可以将一个矩阵分解为一个上三角矩阵和一个下三角矩阵的乘积。 LU分解可以用来求逆矩阵,解线性方程组等。本文将介绍LU分解求线性方程组的解。     1.定义         如果A是一个方阵,A的LU分解是将A分解成如下形式:                           其中L,U分别为下三角矩阵和上三角矩

我飞故我在的专栏 2万+

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

上一篇: 合并排序-多线程算法
下一篇: linux安装rar
hxpjava1
博客等级 码龄19年 1365粉丝 511原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

hxpjava1

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值