算法实践篇-计数排序

【算法】计数排序 + 各个排序算法的稳定性 之前介绍的排序算法: 【算法】插入排序——希尔排序+直接插入排序_Rinne’s blog-优快云博客 【算法】选择排序——堆排序+直接选择排序_Rinne’s blog-优快云博客 【算法】交换排序——快速排序+冒泡排序(更新了非递归冒泡以及优化)_Rinne’s blog-优快云博客 【算法】归并排序_Rinne’s blog-优快云博客 计数排序 计数排序是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由Harold H. Seward提出 它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂 阅读详情

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腾讯课堂连接地址https://ke.qq.com/course/484107?tuin=ba64518

介绍主要的k8s资源的使用配置和命令。包括configmap,pod,service,replicaset,namespace,deployment,daemonset,ingress,pv,pvc,sc,role,rolebinding,clusterrole,clusterrolebinding,secret,serviceaccount,statefulset,job,cronjob,podDisruptionbudget,podSecurityPolicy,networkPolicy,resourceQuota,limitrange,endpoint,event,conponentstatus,node,apiservice,controllerRevision等。

第三个视频发布:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27574

详细介绍helm命令,学习helm chart语法,编写helm chart。深入分析各项目源码,学习编写helm插件
————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

package com.sort;
/**
 * 计数排序
 * o(n+k)
 * @author Administrator
 *
 */
public class CountingSort {
	public static void countingSort(int []source,int[]target,int k){
		int[] c=new int[k];
		for(int i=0;i<source.length;i++){
			c[source[i]]=c[source[i]]+1;
		}
		for(int i=1;i<k;i++){
			c[i]=c[i]+c[i-1];
		}
		for(int i=source.length-1;i>=0;i--){
			target[c[source[i]]-1]=source[i];
			c[source[i]]=c[source[i]]-1;
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		int [] data=new int[]{1,4,3,8,11,6,19};
		int []target=new int[data.length];
		for(int i=0;i<data.length;i++){
			System.out.print(data[i]+" ");
		}
		System.out.println();
		countingSort(data,target,19+1);
		for(int i=0;i<target.length;i++){
			System.out.print(target[i]+" ");
		}
		System.out.println();
	}

}

 

计数排序 常用的排序算法有很多种,如最常用的快速排序和堆排序等,但这些算法都是基于元素的直接比较,计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法,是空间换时间权衡思想的一个典型例子。 比较计数排序 针对排序列表中的每一个元素,算出列表中小于该元素的元素个数,并把结果记录在一张表中。这个“个数”指出了该元素在有序列表中的位置。例如一个列表A中有一个元素为10,而小于10的元素个数有5个,那么10 阅读详情

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