算法:排序算法之计数排序

本文介绍了计数排序的基本思想、实现逻辑、动图演示、复杂度分析、代码实现及优化改进。计数排序是一种稳定的线性时间排序算法,适用于元素范围确定的整数排序,其空间复杂度为O(n+k),在特定场景下可达到O(n)的时间复杂度。文章还讨论了如何针对元素重复情况优化计数排序,减少空间浪费。

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前几回,我们已经对冒泡排序、直接插入排序、希尔排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序做了说明分析(具体详情可在公众号历史消息中查看)。本回,将对计数排序进行相关说明分析。


一、排序算法系列目录说明
  • 冒泡排序(Bubble Sort)
  • 插入排序(Insertion Sort)
  • 希尔排序(Shell Sort)
  • 选择排序(Selection Sort)
  • 快速排序(Quick Sort)
  • 归并排序(Merge Sort)
  • 堆排序(Heap Sort)
  • 计数排序(Counting Sort)
  • 桶排序(Bucket Sort)
  • 基数排序(Radix Sort)
二、计数排序(Counting Sort)

计数排序(Counting sort)是一种稳定的线性时间排序算法。

1. 基本思想

计数排序使用一个额外的数组C,其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。

计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。

用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围(等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1),然后进行分配、收集处理:

  • 分配。扫描一遍原始数组,以当前值-minValue作为下标,将该下标的计数器增1。
  • 收集。扫描一遍计数器数组,按顺序把值收集起来。
2. 实现逻辑
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