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收集透明细胞肾细胞癌9个主要单细胞RNA测序数据库,包含195个样本。选取空间转录组学资料进行空间定位代谢活性分析。开发scMet程序,将RNA-seq数据转换为scRNA-seq数据,用于下游分析。
肿瘤微环境异质性
收集了透明细胞肾细胞癌(ccRCC)的公开单细胞RNA测序数据,并进行了质量控制和过滤。最后,我们保留了来自 76 名患者的 195 份样本,用于肿瘤微环境的高分辨率定位,包括来自 981,294 个细胞的转录组数据,用于后续分析

透明细胞肾细胞癌的高分辨率单细胞图谱。ccRCC 的 UMAP 可视化,内环表示细胞类型比例,外环表示组织来源比例。B 点图说明了主要细胞类型的标记基因表达。C 显示样本信息、肿瘤微环境分类组和肿瘤样本的细胞浸润富集水平的热图。D 热图显示了不同 ISUP 组织学等级和采样点的肿瘤微环境中的细胞浸润富集水平。ISUP:国际泌尿病理学会;UMAP:均匀流形近似和投影.
肿瘤细胞和正常细胞之间代谢差异

透明细胞肾细胞癌肿瘤细胞的糖酵解活性明显增强。描绘肿瘤细胞和正常上皮细胞之间多种代谢途径差异活性的森林图,不同的背景颜色代表不同的代谢类别。B 肿瘤细胞和正常上皮细胞之间糖酵解和三羧酸 (TCA) 循环相关基因的差异表达,红色突出显示在肿瘤细胞中高表达,蓝色表示在正常上皮细胞中高表达。C 显示肿瘤细胞中糖酵解活性与各种生物学功能之间关联的相关热图。D 肿瘤细胞不同状态的相关性热图,其中红色表示高相关性,蓝色表示低相关性。EMT:上皮-间充质转化;Oxp:氧化磷酸化
CD8 T细胞免疫应答中与糖酵解
使用完善的谱系标记,我们将 T 细胞进一步分为不同的亚型:CD8 T 细胞 (45.52%,CD8A/CD8B/GZMM)、CD4 T 细胞 (18.50%,IL7R/CD4)、NKT 细胞 (8.70%,CD3E/GZMH)、CD4 Tregs (5.41%,FOXP3/TIGIT/CTLA4)、循环 T 细胞 (5.41%,MKI67/TOP2A) 以及 NK 细胞 (16.55%,NKG7/GNLY/KLRD1)
肿瘤微环境中T细胞的代谢异质性和动力学。T 细胞和 NK 细胞的 UMAP 图,按细胞类型进行颜色编码。B 肿瘤微环境和正常组织微环境之间各种 T 细胞亚型代谢活性的差异,由实心圆圈和空心圆圈表示,表示 p 值分别

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