给定N个商品,每个商品有利润pi和过期时间di,每天只能卖一个商品,过期商品不能再卖,求如何安排每天卖的商品,可以使收益最大。1<=N,Pi,di<=10000.
Sample Input
4
50 2 10 1 20 2 30 1
7
20 1 2 1 10 3 100 2 8 2
5 20 50 10
Sample Output
80
185
贪心+并查集来解决
思路:显而易见的贪心策略是,优先考虑卖出利润大的商品,并且对每个商品在它过期之前尽量卖出–占用较晚的时间。
于是我们把商品按照利润从大到小排序,并建立一个天数的并查集,起初每一天各自构成一个集合。对于每个商品,若它在d天之后过期,就在并查集中查询d的树根(记为r)。若r大于0,则把该商品安排在第r天卖出,合并r与r-1(令r为r-1)的子节点,答案为累加该商品的利润。
这个并查集实际上维护了一个数组中“位置”的占用情况。
每个“位置”所在集合的代表就是从它开始往前数的第一个空闲位置(包括它本身)。当一个"位置"被占用了(表示这一天安排了商品),就把该位置在并查集中指向它前一个“位置”。利用并查集的路径压缩,就可以找到最晚能卖出的时间(从过期时间往前数的第一个空闲天数)。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int SIZE=10010;
int fa[SIZE];
struct item{int p,d;}a[SIZE];
int get(int x)
{
if(x==fa[x]) return x;
return fa[x]=get(fa[x]);
}
bool cmp(item a,item b)
{
return a.p>b.p;
}
int main()
{
int n;
while(cin>>n)
{
int m=0,ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d",&a[i].p,&a[i].d);
m=max(m,a[i].d);//统计最大过期天数
}
sort(a+1,a+n+1,cmp);//按商品最大利润排序
for(int i=1;i<=m;i++) fa[i]=i; //1到m按天数建立并查集
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int day=get(a[i].d);//每次那最大价值的商品,找出过期天数
if(day==0) continue;
ans+=a[i].p;
fa[day]=get(day-1);
}
cout<<ans<<endl;
}//商品最大价值求出以后,每一个商品都进过了路径压缩,只要get(a[i].d)就可以找出
//最晚卖出时间
system("pause");
}