flink 8 state checkpoint savepoint区别

最新推荐文章于 2024-02-25 20:07:59 发布
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state

记录各个流程中的状态，比如valuState listState

checkpoint

在程序挂掉时，可以从checkpoint恢复任务，程序内部恢复时用

savepoint

在程序kill时，保存当时快照，可以从这个点重新启动任务

watermark
Flink之checkpoint和savepoint的区别
鸡排小农的博客
03-23 4553
1.什么是Checkpoint Checkpoint：一种由 Flink 自动执行的快照，其目的是能够从故障中恢复。Checkpoint 使 Flink 的状态具有良好的容错性，通过 checkpoint 机制，Flink 可以对作业的状态和计算位置进行恢复。 Checkpoint 对于用户层面，是透明的，用户会感觉程序一直在运行。 用户无法对其进行交互，用户可以在程序启动之前，设置好实时程序 Checkpoint 相关参数，当程序启动之后，剩下的就全交给 Flink 自行管理。 (1)checkpoint
Flink检查点（checkpoint）、保存点（savepoint）的区别与联系
LittleMagic's Blog
03-03 7882
最近一段时间很忙，顾不上仔细选题，写一个所有人都知道的小知识点吧。 checkpoint和savepoint是Flink为我们提供的作业快照机制，它们都包含有作业状态的持久化副本。官方文档这样描述checkpoint： Checkpoints make state in Flink fault tolerant by allowing state and the correspo...
savepoint和checkpoint的区别
MingZiWoChiLe的博客
03-02 2508
checkpoint是flink job定期做的检测点，savepoint是停止job时人为指定的保存状态目录 savepoint中的状态更新一些
Flink-State/Checkpoint和Savepoint的详解
Zong_0915的博客
08-09 855
Flink-State/Checkpoint和Savepoint的详解Flink特性之一：有状态计算Flink-State划分Flink-状态管理Checkpointbarrier屏障barrier的特点barrier对齐机制Checkpoint详解Checkpoint与Savepoint的对比 Flink特性之一：有状态计算 什么是状态计算：程序计算过程中，在程序内部产生的中间结果，并提供给后续的算子。 如图： 每个模块把自己的结果传递给下面的Task，也就是状态计算。 Flink-State划分 St
Flink入门(八) checkpoint与savepoint区别
baifanwudi的专栏
03-22 1950
checkpoint是自动的，一般30s触发一次，如果在控制台cancel任务，checkpoint都会被清空。 默认checkpoint功能是disabled的。 savepoint是手动的，适合场景大的窗口或则是状态任务，让每次启动要重复计算好多数据 flink savepoint b9a0bd873d0546e9d4511347c8031b74 /tmp/flink/savepoints/...
Apache Flink 实时计算-深入理解 Checkpoint和Savepoint
专注大数据、实时计算、程序员成长、经验分享和排坑经历
02-25 1638
本文没有过多的讲述源码，考虑大家的都能够读懂，其语言竟可能通俗一一点。如果有需要改进的地方，希望大家能够指出。后续我会不断的和大家一起大数据相关的技术，和大家一起交流学习。
flink（十三）：flink-CheckPoint和SavePoint作用和区别
幻神舞的专栏
07-09 1990
文章目录分享说明CheckcPoint运行原理开启设置保存多个CheckPoint恢复任务SavePoint运行原理创建SavePoint恢复任务SavePoint和CheckPoint的区别详细区别总结 分享 大数据博客列表 说明 本博客周五更新一次 Flink 功能模块CheckPoint（检查点）和SavePoint（保存点）是任务异常后恢复任务的重要功能，当任务异常关闭时，可以从检查点或保存点恢复任务。 CheckcPoint CheckPoint是 flink 实现容错机制最核心的功能，
Flink checkPoint和SavePoint
程序员路同学
06-19 1485
savepoint和checkpoint都是flink为容错提供的强大功能特性，能够自动或手动保存job的运行状态checkpoint：应用定时触发，用户保存状态，会过期，内部应用失败重启的时候启用，但是手动cancel时，会删除之前的checkpointsavepoint：用户手动置顶，相当于状态的备份，可以在bin/flink cancel xx的时候调用，一般用于修改并行度，程序升级等等。如果想要在程序停掉后重启，数据一致的情况下，强烈推荐使用cancel时做savepoint，当然如果程序中没有涉及
Flink 调优：Checkpoint 配置
GatsbyNewton
05-04 7885
Checkpoint 是 Flink 的失败恢复机制，它的配置对于 Flink 应用程序的性能和稳定性有这至关重要的影响。
Flink示例——State、Checkpoint、Savepoint
蒋含竹的博客
02-11 1173
文章目录Flink示例——State、Checkpoint、Savepoint版本信息状态后端 State Backend (管理State、Checkpoint)State 示例CheckpointSavepoint Flink示例——State、Checkpoint、Savepoint 版本信息 产品 版本 Flink 1.7.2 Java 1.8.0_231 Scal...
Flink流计算编程--状态与检查点
lmalds的专栏
07-21 1万+
Flink 流计算 快照 状态
Flink state、checkPoint
lm324114的专栏
11-14 597
状态（State） 我们前面写的word count的例子，没有包含状态管理，如果一个task在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算，从容错和消息处理的语义上，flink引入了state和checkpoint. 首先取分两个概念 1）state一般指一个具体的task/operator的状态【state数据默认保存在java的堆内存中】 ...
Flink SavePoint的使用
热门推荐
lvwenyuan_1的博客
07-02 1万+
checkPoint and savePoint 说到savePoint，一定会想到checkPoint，先来说下两者的区别： checkpoint：应用定时触发，用户保存状态，会过期，内部应用失败重启的时候使用，默认情况下cancel时，会删除之前的checkpoint。 savepoint：用户手动执行，不会过期，相当于备份，可以在cancel的时候使用。一般可以用于修改并行度，程序升级...
Flink源码解析之State的实现
刘人杰的博客
02-28 6308
State的实现Flink通过异步的checkpoint机制来实现流式处理过程中的容错，简单来讲就是定时地将本地的状态序列化到一个持久存储中，当出现错误是通过恢复检查点的状态来实现容错的，对于机制的详细介绍可以参见这个链接，本章主要讲述flink源码中state的实现。
Savepoint 和 Checkpoint 不同
Baron_ND的博客
09-14 970
什么是 Savepoint 和 Checkpoint Savepoint 是用来为整个流应用程序在某个“时间点”（point-in-time）的生成快照的功能。该快照包含了输入源的位置信息，数据源读取到的偏移量（offset），以及整个应用的状态。借助 Chandy-Lamport 算法的变体，我们可以无需停止应用程序而得到一致的快照。Savepoint 包含了两个主要元素： 首先，Savepoint 包含了一个目录，其中包含（通常很大的）二进制文件，这些文件表示了整个流应用在 Checkpoint/S
flink之检查点（checkpoint）和保存点（savepoint）的区别
qq_45292079的博客
07-18 1337
一、检查点：检查点屏障跟普通记录一样。它们由算子处理，但并不参与计算，而是会触发与检查点相关的行为。会在算子之间流动。当读取输入流的数据源遇到检查点屏障时，它将其在输入流中的位置保存到稳定存储中。如果输入流来自消息传输系统（Kafka 或 MapR Streams），这个位置就是偏移量。Flink 的存储机制是插件化的，稳定存储可以是分布式文件系统，如HDFS、S3 或 MapR-FS 如图所示，位于检查点之前的所有记录（[“b”,2]、[“b”,3] 和 [“c”,1]）被 map 算子处理之后的情况。
flink的检查点（checkpoint）和保存点（savepoint）的区别
qq_40651753的博客
03-12 9690
一、检查点：检查点屏障跟普通记录一样。它们由算子处理，但并不参与计算，而是会触发与检查点相关的行为。会在算子之间流动。当读取输入流的数据源遇到检查点屏障时，它将其在输入流中的位置保存到稳定存储中。如果输入流来自消息传输系统（Kafka 或 MapR Streams），这个位置就是偏移量。Flink 的存储机制是插件化的，稳定存储可以是分布式文件系统，如HDFS、S3 或 MapR-FS 如图...
Flink Savepoint使用
missingMuMu的博客
10-08 1741
目录 什么是savepoint? Savepoint有什么用？ 怎么使用savepoint？ 参考文献​​​​​​​​​​​​​​ 附录A 附录B 什么是savepoint? savepoint是通过checkpoint机制为streaming job创建的一致性快照，比如数据源offset，状态等。 Savepoint有什么用？ sa...
Flink Savepoint简单介绍
不清不慎的博客
06-10 3340
一、什么是savepoint？ savepoint是通过checkpoint机制为streaming job创建的一致性快照，比如数据源offset，状态等。 需要我们手动去触发，因此，需要和checkpoint进行区分。checkpoint主要用于自动故障恢复，由Flink自动创建、拥有和发布，不需要用户去交互，当作业呗cancel的时候，checkpoint会被删除，除非设置了External...
flink 持久化 checkpoint
最新发布
11-07
在 Apache Flink 中，**Checkpoint 是实现容错和持久化的核心机制**。它通过定期保存流式作业的全局状态（包括算子状态、键控状态等），使得在发生故障时能够从最近一次成功的 Checkpoint 恢复，从而保证 **Exactly-...
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