flink的检查点（checkpoint）和保存点（savepoint）的区别

一、检查点：检查点屏障跟普通记录一样。它们由算子处理，但并不参与计算，而是会触发与检查点相关的行为。会在算子之间流动。当读取输入流的数据源遇到检查点屏障时，它将其在输入流中的位置保存到稳定存储中。如果输入流来自消息传输系统（Kafka 或 MapR Streams），这个位置就是偏移量。Flink 的存储机制是插件化的，稳定存储可以是分布式文件系统，如HDFS、S3 或 MapR-FS

如图所示，位于检查点之前的所有记录（["b",2]、["b",3] 和 ["c",1]）被 map 算子处理之后的情况。此时，稳定存储已经备份了检查点屏障在输入流中的位置（备份操作发生在检查点屏障被输入算子处理的时候）。map 算子接着开始处理检查点屏障，并触
发将状态异步备份到稳定存储中这个动作

当 map 算子的状态备份和检查点屏障的位置备份被确认之后，该检查点操作就可以被标记为完成，如下图所示。我们在无须停止或者阻断计算的条件下，在一个逻辑时间点（对应检查点屏障在输入流中的位置）为计算状态拍了快照。通过确保备份的状态和位置指向同一个逻辑时间点，后文将解释如何基于备份恢复计算，从而保证 exactly-once。值得注意的是，当没有出现故障时，Flink 检查点的开销极小，检查点操作的速度由稳定存储的可用带宽决定。