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下载安装包 官网下载Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 运行安装包 sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 配置环境变量 source ~/.bashrc 更改源 为了下载更快

为什么要用装饰器 使代码更简洁 为什么用装饰器代码更简洁 如果一下代码我每次都想打印一下运行时间，那么每次都需要写time.time()，比较麻烦，可以把这部分提出来单独封装成一个装饰器，以后只需加上@就好了 def f1(): start_time = time.time() print("start time: {}".format(start_time)) print("do someting") end_time = time.time() print("en

编码种类 ascii 英文 unicode 万通码 utf-8 比英文多 比万通码少 查看编码类型 import sys print(sys.stdout.encoding) python3.7中 如果是用conda安装，则默认为utf-8（建议这样安装），其他安装需要配置环境变量 ...

map reduce filter apply list comprehension

对照sql select df['field'] where df[df['age']>10] df[(df['age']>10)&(df['age']<50)] group by df.groupby(['sex']).agg('') order by

super用法 先知道干啥用的，那么就需要看下类的继承，继承有两种方式 继承1 class P: def m(self): print("P class") class C(P): def m(self): print("C class") # 这里是需要调用父类的m方法 P.m(self) if "__name__" == "__...

主要为super的用法

多线程与线程池

用途 获取文件 方法 read() #读取文件为一个字符串 readline() #一行一行读文件 readlines() #读取文件为一个list

用途 一般调用方法需要把类实例化，然后再调用方法 加上@staticmethod @classmethod后可直接调用方法，不用实例 class A: name = "I am 18." def fun1(self): print(self.name) @staticmethod def fun2(): print(A.name...

用户 打印日志 五种级别 logging.debug(&quot;test&quot;) logging.info(&quot;test&quot;) logging.warning(&quot;test&quot;) logging.error(&quot;test&quot;) logging.critical(&quot;test&quot;)

一句话介绍装饰器 为了在不增加复杂性的基础上，给方法增加功能 def outer(func): def inner(): print(&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;inner&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;) func() return func() @outer def bar(): print(&amp;amp;amp;amp;amp