Flink之checkpoint和savepoint的区别-优快云博客

本文详细介绍了Flink的Checkpoint和Savepoint机制。Checkpoint是Flink自动执行的快照，用于容错恢复，确保ExactlyOnce或AtleastOnce语义。Savepoint则是用户手动触发，用于作业更新或恢复，保存在稳定存储中，可长期保留。两者在触发方式、目的和状态管理上有显著区别。

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1.什么是Checkpoint
Checkpoint：一种由 Flink 自动执行的快照，其目的是能够从故障中恢复。Checkpoint 使 Flink 的状态具有良好的容错性，通过 checkpoint 机制，Flink 可以对作业的状态和计算位置进行恢复。
Checkpoint 对于用户层面，是透明的，用户会感觉程序一直在运行。 用户无法对其进行交互，用户可以在程序启动之前，设置好实时程序 Checkpoint 相关参数，当程序启动之后，剩下的就全交给 Flink 自行管理。
(1)checkpoint的目录结构：由元数据文件、数据文件（与 state backend 相关）组成。可通过配置文件中 “state.checkpoints.dir” 配置项来指定元数据文件和数据文件的存储路径,实际系统中一般存储在hdfs上。
(2)checkpoint的两种mode：Exactly Once 和 At least Once。默认的 Checkpoint 模式是 Exactly Once. Exactly Once 和 At least Once 具体是针对 Flink 状态而言。

Exactly Once 含义是：保证每条数据对于 Flink 的状态结果只影响一次。打个比方，比如：在统计"flink"这个单词数时，目前实时统计的个数为2，同时这个结果在这次 Checkpoint 成功后保存在相应的存储路径下。在下次 Checkpoint 之前，又来1个"flink"单词，突然程序遇到外部异常容错自动回复，从最近的Checkpoint 点开始恢复，那么会从单词书为2这个状态开始恢复，所以即使程序遇到外部异常自我恢复