Flink的Savepoint和Checkpoint是实现容错的关键。Checkpoint是定时触发的自动保存，用于内部故障恢复，但手动取消时会丢失。Savepoint则由用户手动触发，常用于程序升级或调整并行度，不会因job取消而丢失。触发Savepoint可通过命令行工具直接触发或在取消/停止job时触发。在数据一致性要求高的场景下，推荐使用Savepoint。在Checkpoint过程中，barrier用于分隔记录，确保数据正确划分到各个快照中。
savepoint和checkpoint都是flink为容错提供的强大功能特性，能够自动或手动保存job的运行状态
checkpoint：
应用定时触发，用户保存状态，会过期，内部应用失败重启的时候启用，但是手动cancel时，会删除之前的checkpoint
savepoint：
用户手动置顶，相当于状态的备份，可以在bin/flink cancel xx的时候调用，一般用于修改并行度，程序升级等等。
如果想要在程序停掉后重启，数据一致的情况下，强烈推荐使用cancel时做savepoint，当然如果程序中没有涉及到state，可以不用
触发savepoint
触发有2种方式：
1）直接触发===>bin/flink savepoint jobId [targetDirectory] [-yid yarnAppId] 针对yarn模式需要指定 -yid参数
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