opencv 将内存中图片读入到mat矩阵

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本文介绍如何使用OpenCV将内存中的图片数据或文件流转换为MAT矩阵。通过两个实例展示了具体的实现过程：一是MAT与文件流之间的转换；二是从文件流读取图片并解析成MAT矩阵。

平常用的比较多的是 imread函数，直接将一个.jpg或者.bmp或者其他格式图片文件，读入到mat矩阵中。

本博文记录的是，如何将一段内存，或者文件流，读入到mat矩阵中。

有两个例子，相信看了之后，应该知道该怎么做了。

开发环境 opencv2413+vs2013

1、mat与文件流相互转换

Mat src = imread("1.jpg");
vector<uchar> buff;//buffer for coding 
vector<int> param = vector<int>(2);
param[0] = CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY;
param[1] =95;//default(95) 0-100 
imencode(".jpg", src, buff, param);
cout << "coded file size(jpg)" << buff.size() << endl;//fit buff size automatically. 
Mat jpegimage = imdecode(Mat(buff), CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

2、将图片文件读入到文件流，再解析成mat矩阵

std::ifstream file("1.jpg", std::ios::binary);
std::vector<char> data;
file >> std::noskipws;
std::copy(std::istream_iterator<char>(file), std::istream_iterator<char>(), std::back_inserter(data));
Mat jpegimage = imdecode(Mat(data), CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
file.close();

据说，imread函数实际就是如此步骤。