dify图生图工具—调用千问图片编辑模型（qwen-image-edit）

原创已于 2025-10-19 15:20:53 修改 · 1k 阅读

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于 2025-10-19 15:19:41 首次发布

1 准备

环境：python3.9，python虚拟环境，dify 1.80

包：flask、dashscope

ai模型：qwen-image-edit

模型调用文档：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api/?type=model&url=2976416

2 思路

了解flask：Flask是Python Web开发领域最受欢迎的微框架之一。相关教程：https://www.runoob.com/flask/flask-tutorial.html
为什么要用flask调用本地python脚本，而不是直接用dify上的执行代码节点的python？
1. dify上的python只有一些基本的包，比如说requests和json包。如果我们要用SDK调用某些模型就需要在dify环境中装相关包，太麻烦了。
2. 为了方便调试代码，我还是在pycharm中写，然后用flask生成一个接口，用dify的函数执行调用。

3 工作流过程

工作流的功能：输入图片地址（url）和提示词（prompt），代码执行调用千问图片编辑模型（qwen-image-edit），输出新图片的地址。

开始节点：

代码执行节点：代码见第4节

结束节点：

4 dify代码执行节点

这段代码的意思就是用'POST'方法，向本地接点http://<本地端口>/get_img发送url和prompt，然后接口给我们返回这个应用（也就是本文第5节中的脚本）的输出结果。

import requests 
import json
def main(url: str, prompt: str): 
    """
    在Dify中调用本地Flask服务
    """
    api_url = "http://host:5000/get_img"
    
    payload = {
        "url": url,
        "prompt": prompt,
    }

    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }

    try:
        # 增加总超时时间到5分钟
        response = requests.post(
            api_url, 
            json=payload, 
            headers=headers, 
            timeout=(10, 300)
        )
        
        if response.status_code == 200:
            response_data = response.json()
            # 修正字段检查逻辑
            if "generated_image_url" in response_data:
                return {"result": str(response_data["generated_image_url"])}
            else:
                return {"result": "响应中未找到generated_image_url字段"}
        else:
            return {"result": f"请求失败，状态码: {response.status_code}, 响应内容: {response.text}"}
    except Exception as e:
        return {"result": f"请求异常: {str(e)}"}

5 flask接口和qwen-image-edit模型调用代码

在pycharm中创建脚本qwen_image_edit.py，代码如下：

from flask import Flask, request, jsonify
from dashscope import MultiModalConversation
import dashscope

app = Flask(__name__)

def generate_image(prompt, image_url):
    # 以下为中国（北京）地域url，若使用新加坡地域的模型，需将url替换为：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
    dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

    # 模型支持输入1-3张图片
    messages = [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"image": image_url},
                {"text": prompt}
            ]
        }
    ]
    # 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    # 若没有配置环境变量，请用百炼 API Key 将下行替换为：api_key="sk-xxx"
    api_key = "sk-"
    # 模型仅支持单轮对话，复用了多轮对话的接口
    response = MultiModalConversation.call(
        api_key=api_key,
        model="qwen-image-edit",
        messages=messages,
        stream=False,
        watermark=False,
        negative_prompt=" "
    )

    if response.status_code == 200:
        print("输出图像的URL:", response.output.choices[0].message.content[0]['image'])
        return response.output.choices[0].message.content[0]['image']
    else:
        error_msg = f"Error: HTTP返回码：{response.status_code}, 错误码：{response.code}, 错误信息：{response.message}"
        print(error_msg)
        print("请参考文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code")
        return error_msg  # 返回错误信息而不是None


@app.route('/get_img', methods=['POST'])
def handle_image_generatio():
    try:
        data = request.get_json()

        if not data or 'url' not in data or 'prompt' not in data:
            return jsonify({'error': 'Missing url or prompt in request'}), 400

        url = data['url']
        prompt = data['prompt']

        result = generate_image(prompt, url)

        if result.startswith('Error:'):
            # 确保错误信息也能正确返回
            response = jsonify({'error': result})
            response.status_code = 500
            response.headers['Connection'] = 'close'
            return response
        else:
            # 确保成功响应正确返回
            response = jsonify({'generated_image_url': result})
            response.headers['Connection'] = 'close'
            return response

    except Exception as e:
        error_response = jsonify({'error': f'Internal server error: {str(e)}'})
        error_response.status_code = 500
        error_response.headers['Connection'] = 'close'
        return error_response

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

在终端中运行：输入qwen_image_edit.py，这两个就是第四节中的<本地端口>