分子量(Moral Mass)

本文介绍了一段C语言代码,用于计算特定化学分子式的分子量。该程序使用了一个固定大小的数组来存储常见原子的原子量,并通过解析输入的分子式字符串来计算总分子量。

给出一种物质的分子式(不带括号),求分子量。本题中的分子式只包含4种原子,分别为C,H,O,H,原子量分别为12.01,1.008,16.00,14.01(单位:g/mol)。例如:C5H5OH的分子量为94.108g/mol。

#include<stdio.h>
#include<ctype.h>
const double d[]={0,0,12.01,0,0,0,0,1.008,0,0,0,0,0,14.01,16.00};
int main()
{
    int i,n=0;
    char s[100];
    char x;
    double sum=0;
    scanf("%s",s);
    x=s[0];
    for(i=0;s[i]!='\0';i++)
    {
  	if(isalpha(s[i]))
  	{
            x=s[i];
            sum+=d[x-'A'];
  	}
  	else
  	{
            n=s[i]-'0';
            while(isdigit(s[i+1]))
            {
    		n=n*10+(s[i+1]-'0');
    		i++;
   	    }
            sum+=d[x-'A']*(n-1);
        }
    }
    printf("%.3f",sum);
    return 0; 
 } 
道德分析在GIS领域中通常涉及对数据使用、隐私保护、公平性评估以及空间决策的社会影响等方面进行评估。ArcGIS Pro 作为一款功能强大的地理信息系统(GIS)软件,虽然不直接提供“道德分析”这一特定模块,但可以通过多种方法和工具支持与道德相关的分析与应用。以下是一些可行的方向和方法: ### 1. 数据隐私与安全控制 ArcGIS Pro 支持数据访问权限管理与加密存储,用户可以通过设置项目级别的权限控制,确保敏感数据仅对授权人员开放。此外,软件支持与ArcGIS Enterprise或ArcGIS Online集成,利用其安全机制保护数据隐私,防止未经授权的访问和使用[^1]。 ### 2. 空间公平性分析 在城市规划、公共服务设施选址等领域,可以通过空间分析工具(如缓冲区分析、可达性分析、热图生成等)识别服务覆盖不均或资源分配不公的问题。例如,使用“服务区域分析”工具评估医疗设施或教育资源在不同社区中的可达性差异,从而支持更公平的政策制定。 ### 3. 土地使用与环境正义评估 ArcGIS Pro 提供了强大的遥感影像处理和土地利用分类功能,可以用于识别高污染设施与低收入社区的空间关系,评估潜在的环境不公正现象。通过叠加分析(Overlay Analysis)与空间统计工具,分析环境风险对弱势群体的影响程度。 ### 4. 可视化与公众参与 ArcGIS Pro 支持创建交互式地图和Web地图应用,可以用于向公众展示空间数据与政策影响,提升决策透明度。通过 Story Map 或 Experience Builder 集成,增强公众参与度,确保多元声音被纳入空间决策过程。 ### 5. 伦理导向的空间建模 在进行空间预测或模拟时,可以通过设置模型参数来体现伦理考量。例如,在灾害风险评估模型中加入社会脆弱性指数(Social Vulnerability Index, SVI),确保对弱势群体的保护优先级得到体现。 ### 示例代码:使用Python脚本在ArcGIS Pro中计算可达性差异 以下是一个使用ArcPy进行可达性分析的简化脚本,用于评估不同社区到最近医疗设施的距离差异: ```python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = "C:/data" # 输入点数据(社区中心点)和设施点(医院) community_points = "communities.shp" hospitals = "hospitals.shp" output_near_table = "near_table.dbf" # 使用近邻分析工具计算每个社区到最近医院的距离 arcpy.GenerateNearTable_analysis(community_points, hospitals, output_near_table, search_radius="50000 Meters") # 输出结果可进一步用于统计分析,识别可达性差异 ``` ### 6. 道德审查流程集成 在ArcGIS Pro项目中,可以自定义元数据模板,加入道德审查字段,如“数据来源是否合规”、“是否涉及敏感人群”、“是否存在潜在偏见”等,确保每次分析前都进行道德考量。
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