社交集群

本文介绍了一种用于社交网络中寻找共同兴趣爱好者集群的算法。通过分析用户兴趣爱好,该算法能够有效识别并归类相似群体,展示不同社交集群的数量及规模。文章详细解释了算法流程,包括用户兴趣匹配、集群合并及最终输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好,以便找到具有相同兴趣爱好的潜在的朋友。一个“社交集群”是指部分兴趣爱好相同的人的集合。你需要找出所有的社交集群。
输入格式:
输入在第一行给出一个正整数 N(≤1000),为社交网络平台注册的所有用户的人数。于是这些人从 1 到 N 编号。随后 N 行,每行按以下格式给出一个人的兴趣爱好列表:
K​i​​: h​i​​[1] h​i​​[2] … h​i​​[K​i​​]
其中K​i​​(>0)是兴趣爱好的个数,h​i​​[j]是第j个兴趣爱好的编号,为区间[1,1000] 内的整数。
输出格式:
首先在一行中输出不同的社交集群的个数。随后第二行按非增序输出每个集群中的人数。数字间以一个空格分隔,行末不得有多余空格。
输入样例:
8
3: 2 7 10
1: 4
2: 5 3
1: 4
1: 3
1: 4
4: 6 8 1 5
1: 4
输出样例:
3
4 3 1

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<int> father, isRoot;
int cmp1(int a, int b)
{
    return a > b;
}
int findFather(int x) 
{
    int a = x;
    while(x != father[x])
    {
        x = father[x];
    }
    while(a != father[a]) 
    {
        int z = a;
        a = father[a];
        father[z] = x;
    }
    return x;
}
void Union(int a, int b) 
{
    int faA = findFather(a);
    int faB = findFather(b);
    if(faA != faB)
    {
  	father[faA] = faB;
    }
}
int main() 
{
    int n, k, t, cnt = 0;
    int course[1001] = {0};
    scanf("%d", &n);
    father.resize(n + 1);
    isRoot.resize(n + 1);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        father[i] = i;
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) 
    {
        scanf("%d:", &k);
        for(int j = 0; j < k; j++) 
  	{
            scanf("%d", &t);
            if(course[t] == 0)
            {
                course[t] = i;
   	    }
            Union(i, findFather(course[t]));
        }
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        isRoot[findFather(i)]++;
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) 
    {
        if(isRoot[i] != 0)
        {
            cnt++;
        }
    }
    printf("%d\n", cnt);
    sort(isRoot.begin(), isRoot.end(), cmp1);
    for(int i = 0; i < cnt; i++) 
    {
        printf("%d", isRoot[i]);
        if(i != cnt - 1) 
  	{
   	    printf(" ");
    	}
    }
    return 0;
}
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