L3-003. 社交集群

该博客讨论了如何在社交网络中寻找兴趣相同的用户群体,即‘社交集群’。通过解析输入数据,使用查并集算法来合并具有共同兴趣的用户,并最终输出集群的数量及其用户数。文章中提到,初次尝试的解决方案未通过所有测试点,随后调整思路,对兴趣点而非用户进行查并集操作,解决了问题。

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L3-003. 社交集群


题目链接:L3-003. 社交集群

时间限制
1000 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友。有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”。现请你编写程序,找出所有的集群。

输入格式:

输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号)。随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好:

Ki: hi[1] hi[2] … hi[Ki]

其中Ki(>0)是第i个人的兴趣的数量,hi[j]是第i个人的第j项兴趣的编号,编号范围为[1, 1000]内的整数。

输出格式:

首先在第一行输出整个网络中集群的数量,然后在第二行按非递增的顺序输出每个集群中用户的数量。数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格。

输入样例:
8
3: 2 7 10
1: 4
2: 5 3
1: 4
1: 3
1: 4
4: 6 8 1 5
1: 4

输出样例:
3
4 3 1


一开始看题,看到题目的时间限制:1000ms ,相对来说较宽松,感觉应该是用搜索做,但是看完题目后感觉就是一道查并集的题目啊。一开始想到对有相同兴趣的人进行查并集的合并操作,这种想法的代码如下:

// 对人进行查并集合并操作,集群祖先为人的编号
// 24 分题解代码,最后两个测试点过不去,原因未知
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;

const int MAXN = 1010;
int root[MAXN];
int high[MAXN];
int interestHash[MAXN];
int peopleSum[MAXN];

int getRoot(int x) {
    <
### 社交集群 Java 实现教程 社交集群通常指的是用于支持大规模在线社交网络服务的技术架构,这些技术能够处理大量的并发请求并提供高可用的服务。对于基于Java的应用来说,构建这样的系统可以依赖于多种技术和框架。 #### 使用Spring Cloud 和 Eureka 构建微服务体系下的社交应用集群 为了创建一个可靠的社交平台,采用微服务架构是一个不错的选择。这里推荐使用Spring Cloud套件配合Eureka作为服务发现组件来搭建社交应用程序的集群环境[^4]。 1. **引入必要的依赖** 在`pom.xml`文件中加入如下依赖项: ```xml <!-- Spring Boot Starter Parent --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.7.0</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <!-- Dependencies --> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> ... </dependencies> ``` 2. **配置Eureka Server** 创建一个新的Spring Boot项目作为注册中心服务器,在application.yml里设置端口和其他参数: ```yaml server: port: 8761 eureka: instance: hostname: localhost client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ ``` 3. **开发具体业务逻辑模块** 接下来可以根据实际需求编写各个子系统的代码,比如用户管理、消息推送等功能,并让它们都向Eureka注册自己成为客户端成员之一。每个微服务都需要有自己的主类以及相应的YAML配置文件指定其连接到哪个地址上的Eureka实例去完成自动化的服务注册与查找过程。 4. **测试整个流程** 启动所有的服务之后就可以利用Postman或者其他API调试工具来进行接口调用了。确保不同机器间的通信正常工作并且负载均衡机制也已经生效。 ```java // 示例:定义FeignClient接口访问远程HTTP API @FeignClient(name="user-service", url="${service.url.user}") public interface UserServiceClient { @GetMapping("/users/{id}") User getUserById(@PathVariable("id") Long id); } ```
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