吞咽障碍评估数据收集

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一、基于喉部可穿戴设备的移动吞咽监测系统

该系统通过佩戴在喉部的柔性可穿戴设备，采集光电容积脉搏波（Photoplethysmogram，PPG）、加速度和角速度数据。对于PPG信号，本研究首次利用其吞咽时的特性进行吞咽相关研究。使用惯性传感器则能够记录喉部软骨在吞咽时的运动。随后,数据通过蓝牙传输至手机端，并实时显示到安卓应用程序上，方便进行观察和存储。
本研究基于喉部可穿戴设备，对吞咽识别算法和吞咽功能评估算法进行了研究。吞咽识别旨在判断是不是在吞咽，算法的核心是计算少量特征，使用基于加速度和PPG的支持向量机分类器训练，再利用逻辑回归融合结果。随后，吞咽识别算法的模型和参数被用于吞咽功能评估算法的数据分割阶段。吞咽功能评估算法旨在判断一次吞咽是正常吞咽还是异常吞咽,其核心是计算较多的特征，再使用基于F值的特征选择方法选出最佳特征，最后使用支持向量机给出判别结果。

该文献源于浙江大学硕士学位论文 详情链接

二、屈曲传感器在喉运动监测中的有效性验证及其在吞咽中与舌压传感器的同步应用

吞咽是指食物进入口腔，经由咽部、食管，最终到达胃部的全过程;它可以