全球1千米空间连续城市地表属性数据集

数据介绍

由于缺乏全球一致、空间连续且准确的数据集来表示城市表面的空间异质性及其生物物理特性，高分辨率城市气候建模面临着巨大的挑战。这一缺陷长期以来阻碍了城市解析地球系统模型（ESM）和超高分辨率城市气候模型的发展，特别是在大尺度上。在这里，我们提出了第一个1公里分辨率的当今（大约2020年）全球连续城市表面参数数据集-U-Surf。U-Surf使用社区地球系统模型中的城市冠层模型(UCM)作为开发数据集需求的基础模型，利用遥感、机器学习和云计算的最新进展来提供最相关的城市表面生物物理参数，包括面和冠层UCM的辐射、形态和热特性。我们的高分辨率U-Surf数据集显着改善了全球城市内部和城市间城市土地异质性的表征。U-Surf为城市解析ESM提供了必要的高保真地表生物物理约束，能够在全球范围内进行详细的城市间比较，并支持跨尺度的下一代千米分辨率地球系统建模。U-Surf参数可以轻松转换或适应各种类型的UCM，例如嵌入天气和区域气候模型以及空气质量模型中的参数。U-Surf提供的基本城市表面约束也与机器学习模型的特征相关，并且可以在社会经济、公共卫生和城市规划背景。我们期望U-Surf未来能够推动城市系统科学、气候敏感城市设计以及人地耦合系统的研究前沿。

全球1千米空间连续城市地表属性数据集

相关信息

数据格式：TIF/nc

数据容量：5.7G

数据作者：

YifanCheng,LeiZhao,TirthankarChakraborty,KeithOleson,MatthiasDemuzere,XiaopingLiu,YangziChe,WeilinLiao,YuyuZhou,andXinchangLi