AI治理:关键概念、供应商方案与核心要点
1. AI溯源与沿袭
AI溯源(Provenance)和沿袭(Lineage)是AI信息架构中的关键要素。AI溯源涵盖了数据和模型的来源、所有权、变更原因等信息;而AI沿袭则记录了模型的训练、部署、再训练、再部署等整个生命周期的过程。
以下是AI溯源与沿袭的一个示例图:
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px
A(AI溯源<br>如来源、所有权、变更原因):::process --> B(ML模型版本1<br>有偏差):::process
A --> C(ML模型版本2<br>无偏差):::process
A --> D(ML模型版本n):::process
E(AI沿袭<br>如训练、部署、有偏差、再训练、再部署):::process --> B
E --> C
E --> D
B --> F(分配新所有者<br>含变更原因):::process
F --> G(再训练模型):::process
G --> H(再部署模型):::process
C --> I(分配新所有者<br>含变更原因):::process
I --> J(再训练模型):::process
J --> K(再部署模型):::process
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