15、AI在设计思维、DevOps与治理中的应用与价值

AI在设计思维、DevOps与治理中的应用与价值

1. AI设计思维

1.1 AI设计思维模型

AI设计思维旨在开发一个简单的框架或模型，将显著的AI特征映射到设计思维过程中。不过，实施AI设计思维模型可能需要投入精力来提升设计思维在快速开发、原型制作、测试和改进等方面的特性。

为了便于讨论，我们将AI能力抽象为以下几类：
- 数据准备 ：包括数据访问、探索和可视化。
- 机器学习（ML） ：具备预测分析、模式和相关性发现能力。
- 文本和语音 ：涵盖文本分析、情感分析和自然语言处理（NLP）。
- 深度学习（DL） ：包含人工神经网络（ANN）、图像识别和视频处理。

1.2 AI能力与设计思维各阶段的映射

设计思维阶段	AI能力应用
共情阶段	聚焦大量终端用户或客户接触点数据，数据探索和可视化至关重要，可借助数据科学技术发现数据模式、进行聚类、明确优先级和检测相关性。由于多数数据可能是非结构化的，也可引入文本分析。
定义阶段	共情阶段的洞察有助于数据结构化，利用预测分析获取相关度量和可能设计点的预测，增强以用户为中心的信心并确定创意阶段的输入优先级。 <