单调不变式合成算法详解
1. 单调不变式概述
单调不变式在规划任务中具有重要作用,它能将多个相关命题组合成一个多值变量。若为规划任务找到一个不变式,且该不变式的某个实例在初始状态下权重为 1,那么该实例所涵盖的事实两两互斥。这一特性在后续的翻译阶段有着关键应用。
2. 不变式生成方法
由于可行的候选不变式数量过多,无法采用简单的猜测 - 检查算法,因此采用猜测、检查和修复的方法。从一组简单的初始元素开始,尝试证明候选者是否为不变式。若证明成功,则保留该不变式;若失败,则找出原因并对候选者进行细化,生成更多可能的候选者。这本质上是一个搜索问题,可使用带封闭列表的标准广度优先搜索来解决。该算法的搜索空间由以下几个方面定义:
- 初始状态 :确定初始候选者。
- 终止测试 :证明候选者是不变式的方法。
- 后继集 :当证明失败时,如何细化候选者。
3. 初始候选者
在开始实际的不变式合成算法之前,需要筛选出受操作符影响的谓词。一些谓词(如表示类型的谓词)在所有状态下原子的真值都保持不变,这类谓词在接地后不再需要,因此不作为不变式候选者。将感兴趣的谓词集限制为所有可修改的流谓词,即出现在操作符效果中的谓词(作为简单效果的一部分,而非仅作为效果条件的一部分),同时排除派生谓词。
初始不变式候选者集合包含所有满足以下条件的候选者(直至同构,即变量重命名):最多包含一个计数变量,且恰好有一个原子,该原子基于可修改的流谓词,其参数为不同的变量。例如,在物流领域中,对于二元
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