41、带 k 次拒绝的呼叫控制问题研究

带 k 次拒绝的呼叫控制问题研究

1. 问题背景与相关算法概述

在呼叫控制问题中,我们关注如何在满足一定条件下处理请求,同时限制拒绝的请求数量。对于最大边不相交路径问题(MEDP)及其推广到任意边容量、带宽要求和请求关联利润值的不可拆分流问题,已经找到了比率为 $O(\sqrt{m})$ 的近似算法。这里需要注意的是,在我们定义的呼叫控制问题中,所有请求具有相同的带宽要求,这与不可拆分流问题有所不同。

Blum 等人研究了以拒绝请求数量为目标函数的 CallControlPre 问题的在线算法和近似算法。他们发现,在单位边容量的情况下,该问题是顶点覆盖问题的一个特殊情况。具体来说,他们给出了以下几种算法:
- 对于任意容量的链网络,给出了一个 2 - 竞争算法。
- 对于边容量有界为 $c$ 的任意网络,给出了一个 $(c + 1)$ - 竞争算法。
- 对于有 $m$ 条边且边容量任意的任意网络,给出了一个 $O(\sqrt{m})$ - 竞争算法。这些算法允许抢占(拒绝)之前已接受的请求。此外,他们还为任意图和任意边容量的情况给出了一个离线的 $O(\log m)$ 近似算法。

2. 一般网络中的 CallControlPre - k 问题
2.1 单位边容量情况

当网络的边容量为单位容量(即对于所有边 $e \in E$,$c(e) = 1$)时,一组接受的路径是可行的,当且仅当这些路径两两边不相交。给定一组路径 $P$,其冲突图 $H = (P, E’)$ 定义为:每个路径对应图中的一个顶点,若两条路径共享一条边,则对应的两个顶点之间有一条边。此时,任意可行子集 $A \subseteq P$

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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