不同速度机器人在平面中的消息传递
在机器人执行消息传递任务时,如何根据机器人的速度和初始位置,高效地规划消息传递路径是一个重要问题。本文将围绕不同速度机器人在平面中的消息传递展开,介绍相关的理论基础、算法设计及性能分析。
1. 阿波罗尼斯圆与最优交接点
1.1 阿波罗尼斯圆的定义
两个速度分别为 (v) 和 (1)((v > 1))的机器人 (r_v) 和 (r_1) 初始分别位于点 (K) 和 (S)。所有使得机器人 (r_v) 和 (r_1) 分别从点 (K) 和 (S) 出发到达该点所需时间相等的点 (P) 的轨迹,即满足 (\frac{|PK|}{|PS|} = v) 的点 (P) 的集合,构成一个圆心为 (C)、半径为 (R) 的圆,称为阿波罗尼斯圆。其中:
[
C = S + \frac{S - K}{v^2 - 1}, \quad R = \frac{v|SK|}{v^2 - 1}
]
1.2 最优交接点引理
引理表明,最优交接点 (M) 是机器人 (r_1) 和 (r_v) 之间阿波罗尼斯圆上使得总传递时间 (\frac{|SM| + |MD|}{v} = \frac{|KM| + |MD|}{v}) 最小的点。
2. 机器人从源点出发时的最优算法
2.1 问题设定
假设一个机器人从消息所在的源点 (S=(0, 0)) 出发,快速机器人初始位置 (K) 在 (x) 轴上,目标点为 (D=(x, y)),不妨设 (y \geq 0)。我们的目标是在机器人的阿波罗尼斯圆上找到点 (M),使得传递时间 (\frac{|S
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