7、推动企业上云的五大盈利驱动因素

推动企业上云的五大盈利驱动因素

1. 哈佛医学院的云计算实践

个性化医学实验室（LPM）由彼得·托内拉托于2008年建立，位于哈佛医学院生物医学信息中心（CBMI）。2009年，托内拉托博士将实验室扩展到贝斯以色列女执事医疗中心的病理学系，并在2010年在威斯康星大学密尔沃基分校公共卫生学院开设了另一个地点。目前，三个地点都在进行实验室的计算工作，个体在项目之间协作，并共享云资源的管理和使用。

LPM的目标是研究当个性化医疗在医院整个护理实践中实施时出现的复杂问题，以支持基于个人特定的医疗、家庭和遗传背景的预防性健康管理。为此，LPM存储、处理和分析人类基因组，即个体特定的遗传信息，这些信息编码在大约32亿个DNA碱基对中。一个人的基因组原始数据大约需要消耗半太字节（TB）的数据。（一太字节相当于1万亿字节，大约相当于数百万期报刊和书籍中所包含的数据量。）

根据Tonellato的说法，目前世界上已知的独立基因组数据集有12个，LPM积极且常规地分析这些基因组。这12个基因组中有些来自像德斯蒙德·图图、詹姆斯·沃森和克雷格·文特尔这样的知名人士，而其他一些则来自包括非洲部落成员在内的匿名个体。

研究人员在LPM访问大量基因组数据，以进行持续的测序分析，旨在预测医疗治疗的潜在结果。例如，LPM的数据基础设施允许研究人员创建虚构的临床头像人群，生成数百万个假设的患者记录。这使得LPM能够进行模拟，估计假设人群的健康状况以及其中的任何健康差异。所有这些研究场景从预防健康成本分析到测试算法，可以量化特定风险（如女性乳腺癌），识别依赖于个体遗传背景的各种药物剂量，以及进行模拟以预测特定医疗测试的有效性。

为了进一步教育教师和学生了解云计算在生物医学研