苹果M1 iPad Pro 有什么新功能?

开发者Sebastiaan de With分析发现,新款11和12.9英寸iPad Pro的摄像头具备微距拍摄能力,比iPhone能更近对焦,甚至接近显微镜效果。旧款iPad Pro也可能拥有此功能,用户可通过手动对焦应用如Halide for iPad来利用这一特性。此外,2021年M1 iPad Pro的前置摄像头升级,支持超广角“中心舞台”功能。

 5 月 27 日消息 流行的 iOS 相机应用 Halide 开发者 Sebastiaan de With 今天分享了新的 11 和 12.9 英寸 iPad Pro 的摄像头分析,并发现了其隐藏的微距功能。iPad Pro 的摄像头采用了与 iPhone 摄像头不同的镜头设计,这使得它能够对离传感器更近的东西进行聚焦。

iPhone 的对焦距离约为 8 厘米,但 iPad 的摄像头可以更近,从而实现 iPhone 无法实现的微距拍摄。

de With 说,他在腿上使用 iPad 时,发现它能完美地聚焦在他的裤腿上,这让他对其他物体进行了尝试。他说:“iPad 基本上带有一个显微镜”。
11 英寸和 12.9 英寸 iPad Pro 的后置摄像头与 2020 年型号中使用的上一代摄像头没有变化,因此老款 iPad Pro 应该也能使用这种微距功能。
使用 LiDAR 传感器辅助的自动对焦功能,让 iPad Pro 相机对焦可能很困难,因此 de With 建议使用 Halide for iPad 这样的相机应用,让它进入手动对焦模式。
目前了解到,2021 年 M1 iPad Pro 的最大变化是改进了前置摄像头,实现了新的超广角“中心舞台”功能,当你在房间里移动时,视频通话时可以随你移动和缩放。

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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