怎样文字识别OCR?

介绍了在适用于Mac和iOS的PDF Reader Pro中使用OCR进行文字识别的方法。可通过阅读页面工具栏或主菜单工具进入OCR,选择语言和页面范围后点击OCR,结果会显示在OCR Results中,还能进行复制、保存等操作,若没看到OCR按钮可自定义工具栏添加。

如何文字识别OCR?OCR 功能在适用于 Mac 和 iOS 的 PDF Reader Pro 中可用。您可以使用 OCR 将图像或扫描文档中的字符识别为可复制或编辑的文本,如下所示。

1.进入阅读页面,点击工具栏上的OCR

2.或点击主菜单上的工具—OCR

3.然后,你可以选择OCR语言50+语言中,和页面范围中的所有页面,当前页,奇数页只,只有偶数页或设置你想要的页面

4. 然后点击OCR,结果会显示在OCR Results中,可以复制分享。

5.之后,您可以 通过单击 复制、另存为 PDF或另存为 TXT,或 删除结果。

注意:如果您没有看到 OCR 按钮,您可以自定义工具栏将 OCR 按钮拖到工具栏上。 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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