5、MATLAB 基础:数据输入与图形绘制

MATLAB 基础:数据输入与图形绘制

1. 问题设定与初步计算

1.1 电气参数问题

给定参数:电阻 (R = 10) 欧姆,电感 (L = 1.0×10^{-2}) 亨利,电容 (C = 1.0×10^{-6}) 法拉,(A = 6.0) 伏特,(B = -8.9) 伏特。需要完成以下任务:
1. 确定 (0\leq t\leq5×10^{-4}) 秒内的 (v(t)),时间域使用 100 个细分点。
2. 每四个细分点打印一次 (v) 与 (t) 的表格。
3. 绘制 (v) 与 (t) 的关系图。

1.2 数据输入命令概述

工程师在对设备进行测试时,可能需要将数据输入到现有的计算机程序中进行分析。可以使用以下几种命令从数据文件中输入数据: load dlmread fscanf 。同时,还可以使用 input 命令让用户从键盘输入数据,使程序具有交互性。

2. 数据输入命令详解

2.1 load 命令

load 命令允许用户从文件中输入数据。数据文件通常只包含数字,并且有特定的名称。命令语法如下:

load filename.txt

输入文件的每一行必须具有相同的列数,并且必须与加载数据文件的程序位于同一文件夹中。数据文件应仅包含数字。

内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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