1、结构、句法和统计模式识别研讨会综述

结构、句法和统计模式识别研讨会综述

1. 研讨会概况

2012 年 11 月 7 - 9 日,国际模式识别协会(IAPR)举办的结构和句法模式识别(SSPR 2012)与统计模式识别技术(SPR 2012)联合国际研讨会在日本广岛宫岛严岛举行。这分别是 SSPR 研讨会的第 14 届和 SPR 研讨会的第 9 届。该联合活动由 IAPR 的技术委员会 1(统计模式识别技术)和技术委员会 2(结构和句法模式识别)每两年组织一次,并与国际模式识别会议(ICPR)同期举行。2012 年的第 21 届 ICPR 于 11 月 11 - 15 日在日本筑波的筑波国际会议中心举行。

1.1 重要讲座

  • 皮埃尔·德维杰奖讲座 :Rensselaer 理工学院的 George Nagy 教授获得了今年的皮埃尔·德维杰奖,并发表了题为“Estimation, Learning, and Adaptation: Systems That Improve with Use”的讲座。
  • 特邀演讲 :伯明翰大学的 Ales Leonardis 和冈山大学的 Kenichi Kanatani 进行了特邀演讲,主题分别为“Hierarchical Compositional Representations of Object Structure”和“Optimization Techniques for Geometric Estimation: Beyond Minimization”。

1.2 主办方与支持方

本次联合研讨会由日本北海道大学、东北大学、

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory ProfilerNetwork Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
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