10、垂直灌溉中作物选择的神经模糊方法

垂直灌溉中作物选择的神经模糊方法

1. 背景与问题提出

随着人口的不断增长，土地资源的稀缺问题在许多国家，尤其是亚洲国家日益凸显。城市人口的增加促使人们将森林土地用于农业或居住。为了应对土地短缺，垂直灌溉系统下的作物种植成为解决粮食供应问题的有效途径。然而，并非所有作物都适合垂直灌溉系统。在选择适合垂直灌溉的作物时，需要考虑以下因素：
1. 根的长度（$L_R$）
2. 根的伸展范围（$R_S$）
3. 养分吸收能力（$N$）
4. 温度耐受性（$T$）
5. 水分耐受性（$W$）
6. 寄生虫耐受性（$Pa$）
7. 空间需求（$A$）
8. 与传统农业相比的盈利能力（$P$）

适合垂直灌溉的作物通常是根系较短、不广泛伸展、能从水中吸收养分、对温度有耐受性、不吸引寄生虫的作物。同时，作物的重量也是一个重要因素，应避免选择需水量大的作物，以免增加系统的重量负担。因此，滴灌或喷灌是常用的灌溉方法，并且需要配备适当的排水系统。此外，亲水植物通常是首选，但对土壤需求较少或能在沙质土壤中生长的植物也可用于垂直灌溉。作物还应无异味，不吸引昆虫或寄生虫，以免干扰垂直居住环境中的其他居民。常见的适合垂直灌溉的作物包括西红柿、生菜、卷心菜、茄子、水稻和玉米等。

2. 研究方法概述

本研究使用模糊逻辑和神经遗传模型来确定作物在垂直灌溉系统中的适用性。模糊逻辑用于确定输入变量的权重，神经遗传模型用于预测作物的适用性。具体步骤如下：
|步骤|方法|目的|理由|工具|
|----|----|----|----|----|
|1|应用模糊逻辑|确定每个变量在选择适合垂直种植