8、基于自然算法的亚洲蟾蜍生长率预测与气候变化下水资源可用性分析

基于自然算法的亚洲蟾蜍生长率预测与气候变化下水资源可用性分析

在当今，气候变化对生态系统的影响愈发显著，尤其是对生物种群的生长率以及水资源的可用性。本文将探讨如何运用神经遗传模型预测亚洲蟾蜍的生长率，以及对比多种自然算法在分析气候变化对水资源影响方面的能力。

亚洲蟾蜍生长率预测

模型构建与参数设置

首先，通过为每个变量分配分数来确定目标或增长率函数的值。使用神经遗传算法来理解变量之间的关系，并预测数据集中未包含的组合的输出。在应用遗传算法（GA）时，使用了两组不同的参数（见表1）进行比较，分别命名为GA1和GA2。

参数	值1	值2
种群大小	40	60
代数	50	40
网络大小惩罚	5	5
交叉率	0.8	0.8
突变率	0.2	0.2

模型训练与评估

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