2、基于蚁群优化算法的生态公园选址研究

基于蚁群优化算法的生态公园选址研究

1. 引言

1.1 生态公园与生态旅游

生态公园是利用生态景观特征来减少用水和维护成本，同时提升野生动物和人类价值的公园。通常，生态公园会催生生态旅游。生态旅游被定义为“对自然区域的负责任旅行，旨在保护环境并改善当地居民的福祉” 。

国际生态旅游协会提出的生态旅游原则如下：
1. 最小化森林砍伐、城市化和气候变化的影响；
2. 提高对自然生态系统的认识、尊重其文化；
3. 为不同的保护机制带来经济利益；
4. 为原住民带来经济利益并增强其权能；
5. 促进游客与当地居民建立积极的关系；
6. 增强对环境、政治和社会平衡的敏感度。

生态旅游项目能提高公众对各种环境问题重要性的认识，并在问题实际发生前向公众普及不确定性的后果。这类项目还能提高公众的环保和经济意识，并为各种保护措施和活动提供资金支持。然而，由于缺乏游客和当地居民的资金与支持，生态旅游项目往往难以实现其目标。如果生态旅游项目没有建在真正需要的地方，必然会失败。例如，项目不能建在大城市中心或过去50年未观察到环境退化的地方。若让人们付费参观一条普通的河流，他们很可能会将该地点从行程中排除。因此，选址已成为项目在经济、社会和环境目标方面取得成功的关键因素之一。

1.2 目标与方法概述

本研究提出了一种为生态旅游项目选择合适选址的方法。首先，通过回顾相关文献并获得相关领域专家的支持，确定选址的重要参数。然后，根据数据的质量和数量，将每个参数的数据分为五到九组。最后，根据蚁群觅食逻辑对所有组进行评分，评分越高，该地点越适合作为生态旅游项目的选址。