31、术语级搜索详解

术语级搜索详解

在数据搜索的领域中，能够准确且高效地获取所需信息是至关重要的。术语级搜索（Term-level search）作为一种强大的搜索方式，专门用于处理结构化数据，如数字、日期、IP 地址、枚举类型、关键字类型等。它的核心目标是实现精确匹配，为我们提供准确的搜索结果。

1. 术语级搜索概述

术语级搜索是一种结构化搜索，其查询结果为精确匹配。它主要用于搜索结构化数据，如日期、数字和范围等。在这种搜索方式中，我们更关注是否能找到匹配的数据，而不是结果的相关性得分。

术语级搜索类似于数据库中的 WHERE 子句，其结果是二元的：如果条件满足，则返回查询结果；否则，不返回任何结果。即使文档有相关的得分，但这些得分在术语级搜索中并不重要，因为搜索只关注是否匹配，而不考虑相关性。此外，术语级查询可以使用恒定分数运行，并且可以被服务器缓存，这意味着当再次运行相同的查询时，可以获得性能提升。

1.1 术语级查询不进行分析

术语级查询的一个重要特点是查询不进行分析（与全文查询不同）。查询的术语直接与倒排索引中存储的单词进行匹配，而无需应用分析器来匹配索引模式。这就要求搜索词必须与倒排索引中索引的字段完全匹配。

例如，当我们使用术语级查询在标题字段中搜索 “Java” 时，可能无法找到匹配的文档。这是因为在索引过程中，假设使用标准分析器，“Java” 会被转换为小写的 “java” 并插入到倒排索引中。由于术语级查询不进行分析，搜索引擎会尝试将搜索词 “Java” 与倒排索引中的 “java” 进行匹配，从而导致匹配失败。如果我们使用关键字类型，就可以返回相同的查询（即大写的 “Java”）。

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