数据压缩基础技术解析
数据压缩在当今数字化时代有着至关重要的作用,它能够减少数据冗余,提高存储和传输效率。然而,数据压缩和数据可靠性往往是相互对立的。数据压缩通过减少冗余来实现,但这会使数据变得不太可靠,更容易出现错误;而提高数据可靠性则需要添加校验位和奇偶位,这会增加代码的大小,从而增加冗余。下面将详细介绍一些基础的数据压缩技术。
直观压缩方法
直观压缩方法是一些早期使用的简单压缩方式,虽然现在大多仅具有历史意义,但它们为后续现代压缩方法的发展奠定了基础。
布莱叶盲文(Braille)
布莱叶盲文由路易·布莱叶在19世纪20年代发明,经过多次修改后,至今仍被广泛使用。它由3×2的点组(或单元格)组成,每个点组有6个点,每个点可以是平的或凸起的,因此一个点组的信息含量相当于6位,共有64种可能的组合。由于字母、数字和标点符号不需要全部64种编码,剩余的组合用于编码常见的单词(如“and”“for”“of”)和常见的字母串(如“ound”“ation”“th”)。
布莱叶盲文的压缩量虽然小,但很重要,因为盲文书籍往往非常大。然而,这种压缩也有代价,如果盲文书籍处理不当或老化,导致一些点变平,可能会导致严重的阅读错误,因为每个可能的组合都被使用了。
| 字母 | 布莱叶盲文表示 |
|---|---|
| A | • . . . . . |
| B | • . < |
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