51、无线安全监控:保障WLAN安全的全面指南

无线安全监控:保障WLAN安全的全面指南

1. WIDS/WIPS 警报设置与通知

WIDS/WIPS(无线入侵检测系统/无线入侵防护系统)警报通常会按照供应商设定的威胁关键级别来触发,不过用户也可以根据自身需求对某些警报的重要性进行调整。警报的威胁级别可以自定义,从“一切正常”到“遭受攻击”,具体分为以下几种:
| 威胁级别 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 安全(Safe) | 无直接威胁 |
| 轻微(Minor) | 潜在问题警报,若忽视可能恶化 |
| 重大(Major) | 潜在严重警报,需优先关注 |
| 关键(Critical) | 严重警报,需立即关注 |
| 严重(Severe) | 严重警报,可能产生灾难性影响 |

在部署 WIDS/WIPS 时,将警报调整到合适的威胁级别是一项重要且可能耗时的任务。提前花时间正确校准警报阈值,能让警报更有意义。WIDS/WIPS 的预期用途以及供应商特定的选项,将决定如何调整警报阈值。对于不重要的警报,可以选择禁用或降低其威胁级别。

警报可以配置为触发通知,通知形式有多种:
- 电子邮件(Email)
- 短信(SMS)
- 系统日志(Syslog)

通知应配置为仅在警报具有特定重要性时触发。例如,网络中出现恶意接入点(rogue)或遭受攻击时,用户需要得到警报通知;但除非正在执行禁止无线区域的规定,否则不需要每次检测到 WLAN 设备都收到通知。通常,关键或严重级别的警报会配置通知功能。需要注意的是,任何最初被归类为未经授权的接入点或客户端,都应尽快进行调查。

2.
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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