60、IEEE 802.11 WLAN增强节能技术解析

IEEE 802.11 WLAN增强节能技术解析

1. 现有标准问题分析

在IEEE 802.11 WLAN中,存在一个名为公告流量指示图(ATIM)窗口的时间段,节点会在这个时间段交换待处理数据信息。在ATIM窗口之后的时间段(即Beyond - ATIM窗口),在ATIM窗口中交换ATIM和ACK帧的节点必须保持唤醒状态,并基于载波侦听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)机制进行数据通信,而其他节点则进入“休眠状态”。然而,当前802.11标准中的Beyond - ATIM窗口会导致能量消耗,主要原因如下:
- 监听问题 :节点可能会接收到并非发往它的数据包,不必要地接收这些数据包会造成能量消耗。
- 退避时间 :采用CSMA/CA机制的节点在发送任何数据包之前,需要在随机选择的退避时间内侦听介质,在此期间节点保持唤醒状态。
- 数据包冲突 :如果两个节点同时传输数据包,数据包会损坏,后续的重传会消耗更多能量。

2. 相关工作回顾

DCF模式下的基本功率节省机制(PSM)将时间划分为信标间隔,所有节点通过发送信标帧尝试彼此同步,并在每个信标间隔开始时唤醒。一个信标间隔由ATIM窗口和Beyond - ATIM窗口两部分组成。通常,一个ATIM窗口的大小足以允许传输和重传多个ATIM数据包。在ATIM窗口期间,发送节点根据CSMA/CA机制发送ATIM数据包来宣布流量信息,接收节点则通过发送ATIM - ACK数据包进行回复。两个节点成功交换ATIM和ATIM - ACK数据包意味着它们在ATIM窗口结束后将持续保持唤醒模式进行数据

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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