无线传感器网络高效数据收集方案与低延迟数据收集研究
一、无线传感器网络数据收集模拟模型与结果
- 模拟模型设定
- 网络环境 :使用 NS - 2 进行模拟,采用与 PEGASIS 相同的无线电模型和网络拓扑。系统有 100 个节点,初始能量为 0.25J,随机分布在 100m * 100m 的网络中,基站位于(50, 250)。每个节点每轮有一个 2000 比特的数据包要发送到基站。
- 数据收集方案 :评估多种数据收集方案,包括提出的超立方体(Hypercube)、分布式超立方体(DH)和二叉树(Binary tree),以及 PEGASIS、PEGBin(PEGASIS 的二进制方法)、LEACH 和直接传输(Direct)。当节点死亡时,所有方案会重建拓扑。
- 特殊设定 :二叉树方法设置两节点间基本距离约束为 10m,若无法包含所有节点则每次增加 10m 直至树构建完成;LEACH 每轮仅设一个头节点以节省能量;PEGASIS 和超立方体方案中,基站负责构建拓扑,构建成本忽略不计。
- 模拟结果分析
- 存活节点数量与轮数关系 :假设基站距拓扑中心 200m,超立方体方案因并行传输而非短路径传输,存活节点数量不如 PEGASIS。二叉树方法表现最佳,因其对下游节点数量更灵活,且选择能耗最低的节点向基站传输数据。
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