24、无线传感器网络资源估计与移动无线环境广播缓存技术解析

无线传感器网络资源估计与移动无线环境广播缓存技术解析

无线传感器网络资源估计

在无线传感器网络的资源清单应用中，为降低能耗，每个传感器仅向服务器报告所感知到的对象数量，服务器再根据所有传感器的报告来估算对象总数。人们设计了 Estimation 算法来实现这一估算。

• 传感器数量的影响

  • 实验研究了传感器数量对 Estimation 算法执行时间的影响。结果表明，该算法的执行时间随传感器数量的增加呈线性增长，这与算法复杂度分析的结果一致。以下是关于传感器数量影响的简单示意表格：
    | 传感器数量 | 执行时间（秒） |
    | ---- | ---- |
    | 30 | 2 |
    | 60 | 4 |
    | 90 | 6 |
    | 120 | 8 |

• 对象数量的影响

  • 实验设置对象数量从 500 到 5000，研究其对各算法错误率的影响。由于各算法的执行时间不受对象数量和分布的影响，所以主要关注错误率。
  • Estimation 算法是在对象均匀分布的前提下设计的，因此在 Uniform 数据集中表现出色。随着对象数量的增加，该算法的错误率略有上升。在 Uniform 数据集中，错误率从 -0.81% 上升到 0.1%；在 Gaussian - 50 数据集中，从 8% 上升到 10.6%。
  • 下限计算算法的错误率在不同数据集中有所不同。在 Uniform 数据集中，错误率