支持nvidia GPU 的硬件编解码的ffmpeg编译记要

支持nvidia GPU 的硬件编解码的ffmpeg编译记要
中间目录：out
1、x264
   下载x264-stable.zip
   unzip x264-stable.zip
   cd x264-stable
   ./configure --enable-shared --enable-static
   make
   make DESTDIR=../out install
   
2、安装nv-codec-headers
  git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
  cd nv-codec-headers
  make
  sudo make isntall
  
3、ffmpeg
   下载 FFmpeg-release-5.0.zip
   unzip FFmpeg-release-5.0.zip
   cd FFmpeg-release-5.0/
   ./configure --enable-shared --enable-static --enable-debug --enable-libx264 --enable-cuda --enable-cuvid --enable-gpl --disable-optimizations --disable-stripping --enable-libfreetype  --extra-cflags=-I../out/usr/local/include  --extra-ldflags=-L../out/usr/local/lib
   make -j8
   make DESTDIR=../out install
   
4、验证
   cd out/usr/local
   export LD_LIBRARY_PATH='pwd'/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   ./bin/ffmpeg  -r 1  -c:v h264_cuvid -i qiaohu.mp4 -f rawvideo 1.yuv

5、容器docker内执行
   可能不需要加上主宿机上的驱动和cuda版本库，加上  -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,video 
   libcuda.so 
   libcuda.so.1 
   libcuda.so.xxx.xx
   libnvcuvid.so 
   libnvcuvid.so.1 
   libnvcuvid.so.xxx.xx.so

6、容器启动加上参数
  -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,video