【ffmpeg+cuda实现硬编解码】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

最近在搞一个项目，我需要向AI提供视频帧数，本来一开始摄像头是H.264的编码，我直接复制流推到AI层去推理，然后需要将事件回溯成30秒的视频截取。结果摄像头换成了HEVC编码，截取的视频不能在网页直接播放（需要JS实现调用硬解码）。一开始的方案是ffmpeg直接将HEVC转成H.264结果因为事务巨多CPU占用量过大，导致影响到了推理，因为本身选用的模型+杂七杂八的业务逻辑也要占用大量的CPU资源，所以经过研究把ffmpeg和nvcodec结合起来来平衡设备性能，算是解决了这个问题吧。

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一、先安装CUDA+NVCODEC

这两个是前提条件，我在之前的文章里已经说明了具体步骤，有需要的请移步文章。
opencv+nvcodec实现视频硬解码

二、编译带NVCODEC的FFMPEG

这里使用的ffmpeg版本是4.4.2，之前也有尝试过编译5.0.1，本身没有什么错误，但是和我的opencv-4.5.1合并编译遇到了很多错误，可能是这个版本太新的缘故，所以就选择了4.4.2这个版本，实测没有任何问题，至少可以满足我的需求了。