Hive实战 - 词频统计

1. 实战概述

• 本次Hive词频统计实战通过创建外部表读取HDFS文本数据，利用explode(split(...))拆分单词并构建视图，实现基于视图的分组计数与排序，完整展示了从数据加载、单词展开、视图封装到词频统计的全流程，并通过脚本自动化执行及元数据验证，体现了Hive在文本分析中的高效性与灵活性。

2. 实战步骤

3. 实战总结

• 本次Hive词频统计实战完整实现了从原始文本到词频分析的端到端流程。通过创建外部表t_word关联HDFS上的文本文件，利用split与explode函数将每行句子拆分为独立单词，并基于该逻辑创建视图v_word以简化后续查询。在此基础上，通过GROUP BY与ORDER BY完成词频统计与排序，并验证了嵌套查询与脚本化执行（.hql）的可行性。元数据查询表明，表和视图在脚本中“先删后建”导致TBL_ID递增，印证了Hive元数据的动态管理机制。整个过程充分展现了Hive在文本处理、逻辑抽象（视图）、批处理自动化及元数据一致性方面的强大能力，为大数据场景下的日志分析、文本挖掘等任务提供了典型范式。