Numpy科学计算库基础

0. 学习目标

1. 掌握创建数组，数组运算，索引与切片
2. 掌握利用数组进行数据处理
3. 掌握转置和轴对称，通用函数
4. 熟悉数据类型，线性代数模块，随机数模块

1. 认识NumPy数组对象

• NumPy中最重要的一个特点就是其N维数组对象，即ndarray（别名array）对象，该对象可以执行一些科学计算。
  

• ndarray对象中定义了一些重要的属性。

属性	具体说明
ndarray	维度个数，也就是数组轴的个数，比知如一维、二维、三维等
ndarray.shape	数组的维度。这是一个整数的元组，表示每个维度上数组的大小。例如，一个n行和m列的数组，它的shape属性为(n, m)
ndarray.size	数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积