Hive实战：学生信息排序

一、实战概述

• 本次实战以Apache Hive数据仓库工具为核心，通过处理存储在HDFS上的学生信息表实现数据排序操作。首先，创建并上传包含8条记录的学生表数据至HDFS的指定目录，每条记录由姓名、性别、年龄、手机和专业五个字段组成。随后，启动Hive Metastore服务与客户端，并基于HDFS上的文本文件建立了一个外部表t_student。

• 在实战任务中，主要运用Hive SQL进行数据查询与排序。首先展示了如何按年龄降序排列学生信息，直观展示了Hive对大规模结构化数据的强大处理能力。此外，还进行了拓展练习，演示了更为复杂的排序需求，即先按性别升序再按年龄降序排序学生信息。

• 整个实战过程通过实际操作详细解析了从数据准备、到使用Hive进行数据建模、再到执行SQL查询及排序的一系列步骤，旨在帮助学习者深入理解并掌握Hive在大数据处理场景中的应用，特别是在数据查询、分析与排序方面的功能与优势。

二、提出任务

• 学生表，包含五个字段（姓名、性别、年龄、手机、专业），有8条记录

姓名	性别	年龄	手机	专业
李文丽	女	19