文章目录 零、本讲学习目标 一、使用Spark SQL实现词频统计 （一）数据源 - words.txt （二）创建Maven项目 （三）添加依赖和构建插件 （四）修改源目录名称 （五）创建日志属性文件 （六）创建词频统计单例对象 （七）启动程序，查看结果 （八）词频统计数据转化流程图 零、本讲学习目标 使用Spark SQL实现词频统计 掌握Spark SQL与Hive整合 掌握Spark SQL读写MySQL 完成Spark热点搜索词统计 Spark SQL智慧交通数据分析 一、使用Spark SQL实现词频统计 （一）数据源 - words.txt （二）创建Maven项目 创建Maven项目 - SparkSQLWordCount （三）添加依赖和构建插件 在pom.xml文件里添加依赖和构建插件
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本讲介绍了如何使用Spark SQL进行词频统计，包括从words.txt数据源开始，创建Maven项目，配置依赖和构建插件，调整源目录，创建日志属性文件，建立词频统计单例对象，并最终运行程序查看词频统计结果。此外，还涉及了Spark SQL在智慧交通数据分析中的应用。
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