Java学习笔记2.3.2 运算符与表达式 - 赋值运算符

这篇博客详细介绍了Java中的赋值运算符,包括概念、分类说明、注意事项及案例演示。重点讲解了复合赋值运算符的使用,如`+=`、`-=`、`*=`、`/=`和`%=`,并通过实际示例展示了如何一次对多个变量赋值以及在等差数列求和中的应用。

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零、本讲学习目标

  1. 掌握赋值运算符的用法
  2. 掌握复合赋值运算符的用法

一、赋值运算符概念

  • 赋值运算符(Assignment Operator)的作用就是将常量、变量或表达式的值赋给某一个变量。它将运算符右边的值赋给左边的变量。

二、赋值运算符使用

(一)分类说明表

<
运算符 运算 范例 结果
= 赋值 a = 3; b = 2; a = 3; b = 2;
+= 加等于 a = 3; b = 2; a += b; a = 5; b = 2;
-= 减等于 a = 3; b = 2; a -= b; a =1; b = 2;
*= 乘等于 a = 3; b = 2; a *= b;
<think>好的,用户需要下载适用于Windows系统的GDAL 2.3.2 Python 3.7的64位whl文件,具体是GDAL-2.3.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl。首先,我需要确认这个版本是否官方存在,因为GDAL的版本兼容性和官方发布渠道可能需要特别注意。 根据引用[2],用户被提示使用pip 6或更高版本来安装.whl文件,但该页面并不是pip的官方仓库。这可能意味着用户需要从非官方来源下载,但需要注意安全性和兼容性风险。另外,引用[3]中提到GDAL的版本兼容性问题,例如GDAL 3.4.0和3.5.0可以安装成功,但更高版本可能存在冲突。用户需要的是较旧的2.3.2版本,这可能其他依赖库(如paddleRS1.0.0要求的GDAL>=3.1.3)不兼容,需要用户确认是否必须使用旧版。 接下来,查找GDAL 2.3.2的whl文件。通常,Python的第三方库可以通过PyPI或第三方镜像站获取。但GDAL的官方whl文件可能不提供旧版本,尤其是2.3.2这样较老的版本。需要检查PyPI历史版本或第三方源如Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages(由Christoph Gohlke维护)。 根据经验,Christoph Gohlke的网站常提供预编译的Windows whl文件,包括旧版本。用户需要访问该站点,搜索GDAL,找到对应版本。但需要注意Python版本和系统架构的匹配,即cp37表示Python 3.7,win_amd64是64位。 另外,用户可能需要调整环境变量,如引用[1]中提到的设置PYTHONPATH,确保安装后的库能被正确识别。安装后,如果出现兼容性问题,可能需要使用conda环境管理,如引用[3]中通过conda安装特定版本的GDAL,但用户需求是whl文件,可能更倾向于pip安装。 最后,提醒用户版本兼容性问题,尤其是如果他们的项目依赖需要更高版本的GDAL,可能需要权衡是否降级,或者寻找其他解决方案。引用[4]中提到的修改依赖文件的方法,用户可能需要类似处理,比如注释掉GDAL依赖或调整版本要求。</think>### 分步解答 1. **确认版本兼容性** GDAL 2.3.2属于较旧版本,需注意以下问题: - Python 3.7需匹配`cp37`标签的whl文件。 - 若项目中依赖其他库(如`paddleRS`要求GDAL≥3.1.3[^3]),需评估降级风险。 2. **下载whl文件** **推荐通过第三方镜像获取**: - 访问 **Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages**([链接](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal)) - 搜索`GDAL`,找到对应版本:`GDAL‑2.3.2‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl` - 下载文件至本地。 3. **安装whl文件** 使用`pip`安装(需确保pip版本≥6[^2]): ```bash pip install GDAL-2.3.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` 4. **环境配置** - 若安装后提示路径问题,需添加GDAL的依赖库路径到系统环境变量[^1]。 - 示例(根据实际安装路径调整): ```bash set PYTHONPATH=D:\GDAL\bin;%PYTHONPATH% ``` 5. **验证安装** ```python import gdal print(gdal.__version__) # 应输出2.3.2 ``` --- ### 注意事项 - **兼容性警告**:若项目中存在`GDAL≥3.1.3`的依赖(如引用[3][^3]),需谨慎降级,可能引发功能异常。 - **替代方案**:若必须使用GDAL 2.3.2,建议创建独立虚拟环境隔离依赖: ```bash conda create -n gdal_2.3 python=3.7 conda activate gdal_2.3 pip install GDAL-2.3.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` ---
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