Python案例:房源信息分析

该项目使用Python从CSV文件中读取房源数据,进行分组聚合计算,涉及区域、商圈、楼层等维度的分析,并实现菜单驱动的交互式数据分析与条形图展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、项目概述

(一)项目需求

  • 从文件中读取房源数据,对数据进行分组和聚合计算,然后从区域、商圈、楼盘、朝向、电梯、楼层、装修、年代、价格等维度对房屋进行分析,要求打印菜单,并根据菜单对提示选择同的分析指标。

(二)涉及知识点

  • 此项目是对Python基础知识点的综合运用,主要包括常用数据类型、循环语句、if语句以及函数,重点是要灵活运用字符串、列表、字典等数据类型、理清if、while和for语句的执行逻辑以及函数的用法。

(三)项目数据文件

在这里插入图片描述

(四)运行效果

在这里插入图片描述

(五)实现思路

  1. 从文件中读取房源数据,并对数据按特征整理存储
  2. 实现分组和聚合计算功能,并得到相应的结果数据
  3. 将上一步得到的结果数据进行格式化打印输出
  4. 制作打印菜单,并根据菜单执行不
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

酒城译痴无心剑

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值