Python案例:通过城市区域代码查询天气

本文介绍了如何使用Python通过城市名称获取城市代码,以及如何逐级获取省份、城市和区域代码。同时,还展示了如何根据城市代码查询实时天气,包括南京浦口和泸州的示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、获取城市代码

(一)通过城市名称查询城市代码

1、解决思路

在这里插入图片描述

  • 在返回的数据里,看第一项数据的ref值,其开头9位就是泸州的城市代码:101271001

2、代码实现

  • 交互式操作
    在这里插入图片描述
  • 编写程序 - 通过城市名称获取城市代码.py
### 如何使用 Python 创建天气查询 API 接口 要实现基于 Python天气查询接口,可以借助第三方气象服务提供商(如 OpenWeatherMap 或高德地图),并通过其公开的 RESTful API 实现数据请求与解析。以下是具体方法以及示例代码。 #### 使用 OpenWeatherMap API 查询天气 OpenWeatherMap 提供了一个易于使用的 API,支持全球范围内的天气数据查询。以下是一个简单的例子,展示如何通过 Python 调用该 API 并获取指定城市的当前天气信息: ```python import requests def get_weather(city_name, api_key): base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather" params = { 'q': city_name, 'appid': api_key, 'units': 'metric', # 温度单位为摄氏度 'lang': 'zh_cn' # 返回中文描述 } response = requests.get(base_url, params=params) if response.status_code == 200: weather_data = response.json() main_info = weather_data['main'] temperature = main_info['temp'] humidity = main_info['humidity'] description = weather_data['weather'][0]['description'] result = f"城市: {city_name}\n温度: {temperature}°C\n湿度: {humidity}%\n天气状况: {description}" return result else: return f"无法获取天气信息,错误码: {response.status_code}" # 示例调用 api_key = "your_api_key_here" # 替换为你自己的 OpenWeatherMap API 密钥 print(get_weather("Beijing", api_key)) ``` 此代码片段展示了如何向 OpenWeatherMap 发送 HTTP 请求并解析返回的数据[^1]。需要注意的是,在实际应用中应妥善保管 `api_key`,避免泄露给未经授权的用户。 #### 高德地图 API 批量获取城市天气预报 如果目标是中国地区的城市,则可以选择高德地图提供的天气 API。下面是一段脚本,演示如何批量读取多个城市天气状态: ```python import pandas as pd import requests data = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx') # 加载包含城市编码的 Excel 文件 ids = data['adcode'] url_template = "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?" params_common = {'key': 'your_amap_api_key'} # 设置公共参数 key=你的高德开发者密钥 for adcode in ids[:5]: # 只遍历前五个作为测试 full_params = dict(params_common, **{'extensions': 'base', 'city': str(adcode)}) res = requests.get(url_template, params=full_params).json() try: lives = res["lives"][0] print(f"{lives['province']} - {lives['city']}: 天气{live['weather']}, 气温{lives['temperature']}℃") except Exception as e: print(f"Error processing adcode {adcode}: ", e) ``` 这段代码实现了从本地文件加载城市列表,并逐一访问高德地图 API 来收集这些地方最新的天气概况[^3]。 #### 库推荐 对于构建更加复杂的项目或者提高效率来说,除了标准库外还可以考虑引入一些专门针对网络操作优化过的第三方模块比如: - Requests (已内置于上述案例之中): 更加简洁优雅地发起 http(s) 请求; - Pandas : 方便处理结构化表格型数据集; - Beautiful Soup / lxml :当面对 HTML/XML 文档提取特定字段时非常有用;不过这里主要涉及 JSON 解析因此未提及它们的应用场景。 ---
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

酒城译痴无心剑

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值