在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0与TensorFlow2.0.0

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分类专栏： # AI - 机器学习 - 深度学习 文章标签： TensorFlow
于 2020-12-16 09:29:46 首次发布
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本文详细介绍了如何在Anaconda环境中安装TensorFlow 1.14.0和2.0.0，包括修改国内镜像源、创建与激活新环境、在Spyder与Jupyter Notebook中运行程序。同时，内容覆盖了TensorFlow的基础使用和版本切换方法。

目录

1. 任务概述

2. 在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0

2.1 Anaconda修改国内镜像源

2.2 安装TensorFlow

2.3 测试TensorFlow是否安装成功

2.4 TensorFlow的简单使用

3. 在Windows10上安装TensorFlow2.0.0

3.1 安装Anaconda

3.2 了解常用conda指令

3.3 安装CPU版本TensorFlow2.0.0

3.  在Spyder里或Jupyter Notebook里运行Python程序

3.1 在Spyder里基于TF2C环境运行Python程序

3.2 在Jupyter Notebook里基于TF2C环境运行Python程序

5. 实战总结

1. 任务概述

大家好！本次分享将详细介绍如何在Anaconda环境中安装和使用TensorFlow深度学习框架。我们将分步演示从配置国内镜像源加速下载，到安装TensorFlow 1.14.0和最新版2.0.0的全过程。通过创建独立的conda虚拟环境，实现不同版本的共存与隔离。同时，我们将重点解决在Spyder和Jupyter Notebook中调用指定TensorFlow版本的问题，确保开发环境正确识别虚拟环境内核。内容涵盖常用conda命令、环境管理、包安装与内核配置，帮助用户高效搭建深度学习开发环境。无论您是初学者还是进阶用户，都能从中掌握TensorFlow的配置技巧，为后续的机器学习与AI项目打下坚实基础。

2. 在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0

2.1 Anaconda修改国内镜像源

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1.首先安装Anaconda（用来管理下载的环境） 官网下载链接 ：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 选择win 64位下载即可。 下载后exe安装，可能需要注意的是会询问你是否添加到环境变量中，可以选择不添加，以后开Anaconda可以用开始里面的Anaconda Prompt打开。 2.安装CUDA10.0&cuDNN 、 教程 CUDA10.0官方下载地址 注意选择local本地安装 3.安装tensof
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这是从github下载的。网速慢，为急用且不差币的小伙伴提供。不急的同志们可以到github下载。这是开源的。
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使用pip 安装模块时read time out问题：       输入命令:                pip --default-timeout=100 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 针对其他软件包
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配合博文“tensorflowGPU版本安装”食用。压缩包是tensorflow_gpu==1.14.0版本的安装包，下载后需要用pip install+路径名+文件夹名安装后即可适用。这个是我在GITHUB上下载下来的请放心使用
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