sklearn-核函数使用对比（常用kernel）

常用核函数

核函数作用

低维空间（输入空间）线性不可分时，实现向高维空间的映射，从而实现线性可分：

示例代码

以下代码更改自sklearn官方例子，调用了线性、多项式、高斯核函数，自定义了线性核函数，示例如下：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from sklearn import svm, datasets

def make_meshgrid(x, y, h=0.02):
    x_min, x_max = x.min() - 1, x.max() + 1
    y_min, y_max = y.min() - 1, y.max() + 1
    xx, yy = np.meshgrid(np.a