数据切片错误

最新推荐文章于 2024-09-14 19:51:27 发布
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本文记录了一个关于数据切片的小错误，作者在使用iris数据集时遇到了切片错误，原本的代码试图从一维数组中切片二维数据，导致了IndexError。通过检查源数据和修改切片方式，问题得以解决。

记下来一个小错误：

提示切片错误：

    X0, X1 = X[:,0], X[:,1]
IndexError: too many indices for array

查前文代码：

X = iris.data[:,2]

发现问题错误，改为：

X=iris.data[:,:2]

小记：
先原地检查是否错误，再查看源数据。：和 ；容易输入错误，.和，容易输入错误。

（将持续补充出现过的切片错误）

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<think>嗯，用户想了解如何使用ArcGIS进行数据切片发布的教程。我需要先回顾一下之前提供的引用内容，确保回答准确。引用1、3提到了使用ArcGIS Desktop和ArcMap进行切片，步骤包括修改选项、生成切片缓存，然后通过GeoServer发布。引用4和5也涉及发布切片服务的流程。 首先，我应该分步骤说明，从数据准备到切片设置，再到发布服务。要确保每个步骤清晰，比如在ArcMap中如何设置坐标系，切片方案的选择，以及生成切片的注意事项。然后，发布服务部分需要提到ArcGIS Server的管理器，如何选择缓存，设置参数等。 用户可能还需要了解切片前的优化，比如金字塔的构建和数据压缩，这些在引用3中提到过。另外，常见问题部分可以帮助用户避免典型错误，比如坐标系不匹配或存储空间不足的问题。 还要检查是否需要提到其他工具，比如ArcGIS Pro，但根据引用内容，主要使用ArcMap 10.2和GeoServer，所以可能暂时不需要涉及Pro的步骤。不过，如果有相关信息，可以简要提及作为扩展。 最后，生成的相关问题应该围绕优化方法、切片原理和应用场景，这样用户如果有进一步疑问可以自行探索。需要确保所有步骤符合引用中的信息，并且语言简洁明了，避免专业术语过多导致理解困难。</think>以下是根据引用内容整理的ArcGIS数据切片发布完整教程，包含关键步骤和技术要点： ### 一、ArcGIS数据切片前期准备 1. **数据加载**：启动ArcMap 10.2，加载需切片的影像/矢量数据（支持TIFF、IMG等格式）[^3] 2. **坐标系设置**： - 右键图层属性→坐标系→选择Web Mercator（EPSG:3857）或WGS84（EPSG:4326）[^2] - 验证坐标系一致性：所有图层需使用相同坐标系$ (x,y) \rightarrow (lon,lat) $ ### 二、切片参数配置 ```python # 切片方案示例（伪代码） tiling_scheme = { "levels": 20, # 切片层级（0-19级） "format": "PNG32", # 支持JPEG/PNG8/PNG24/PNG32 "dpi": 96, # 标准屏幕分辨率 "tile_size": 256, # 像素尺寸（256x256或512x512） "scale_levels": [591657527, 295828763...] # 比例尺集合 } ``` ### 三、生成切片缓存 1. 执行菜单操作：`文件→共享为→服务` 2. 选择`发布服务→ArcGIS Server连接`（需提前配置好服务器连接） 3. **关键参数设置**： - 缓存类型：`调整比例尺层级`或`预定义切片方案` - 存储格式：紧凑型（节省空间）或松散型（兼容性好）[^4] - 计算切片数量：$$ N = \sum_{z=0}^{n} 2^{2z} $$ 其中$z$为缩放层级 ### 四、发布切片服务 1. 通过ArcGIS Server Manager登录管理界面 2. 选择`发布服务→从现有缓存发布` 3. 设置服务端点URL格式： ``` http://<server>/arcgis/rest/services/<folder>/<ServiceName>/MapServer ``` ### 五、前端调用示例（JavaScript API） ```javascript require(["esri/map"], function(Map) { const map = new Map("mapDiv", { basemap: new TileLayer({ url: "http://yourserver/arcgis/rest/services/YourService/MapServer" }) }); }); ``` ### 常见问题解决 1. **切片不显示**：检查坐标系是否匹配前端地图控件 2. **生成速度慢**：采用分布式切片（需ArcGIS Server高级许可） 3. **存储空间不足**：紧凑型缓存可减少40%存储量[^4]
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