【笔记】Python 学习笔记 NumPy 【待补充】

最新推荐文章于 2020-06-04 22:16:49 发布
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分类专栏： Python 学习笔记
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  • numpy切片与python列表切片的区别

python列表的切片出来的是副本，修改后不影响原始值，Numpy的是数据的片段，修改后影响到原始数据

【笔记】OpenCV3 车牌定位 基于边缘检测的分割
带上你飞不动
06-13 4253
将车牌图像转换成灰度图 对灰度图，利用高斯平滑处理，去除噪声 使用Canny行边缘检测 对图像进行膨胀、腐蚀，闭运算，开运算的形态学组合变换 对图像medianBlur去噪
【笔记】OpenCV3 人脸识别
带上你飞不动
06-09 3767
人脸识别就是一个程序能识别给定图像或视频中的人脸，OpenCV是用一系列分类好的图像来训练程序，并基于这些图像来进行识别。 它的每个识别，都有置信评分，在实际应用中通过对其设置阈值来进行筛选。 为了简单实现人脸识别的功能，写了几个函数从文件夹的图片、从视频中获取头像数据集合 从视频中获取头像 创建存储头像的文件夹，用名称做文件夹的名字 用上一节的检查头像的方法，检测到头像后，调整大...
Python学习笔记——Numpy数组的排序和搜索
12-21
本篇学习笔记将详细介绍NumPy中的`sort`和`argsort`函数，以及拓展的`where`函数。 首先，`sort`函数是NumPy提供的一种用于对数组进行排序的工具。它能够将数组中的数据从小到大排列。例如，我们可以创建一个一维...
python学习笔记-机器学习库numpy
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08-19
本篇笔记将深入探讨Numpy在机器学习中的应用。 一、Numpy简介 Numpy，全称为Numeric Python，是Python科学计算的核心库。它的主要功能是提供高效的数据结构——ndarray（n-dimensional array），这种数据结构能够...
python进阶学习笔记-Numpy和SciPy
12-20
Python的Numpy库是进行数值计算的核心工具，它为Python提供了高效的多维数组对象——ndarray，以及大量的数学函数来处理这些数组。Numpy的全称为Numerical Python，它的主要功能包括： 1. **N维数组对象ndarray**: ...
python必备库 学习笔记 numpy
12-21
在Python编程语言中，NumPy库是进行数值计算和科学计算的核心库。它提供了高效的多维数据结构——ndarray（n-...掌握NumPy的使用对于任何进行数据分析、机器学习或科学计算的Python程序员来说都是至关重要的。
解决错误: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face'
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【笔记】pd.read_csv时警告DtypeWarning的解决办法
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06-18 6615
DtypeWarning: Columns (0,39,42,43) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.
【笔记】OpenCV3 图形处理-轮廓检测-边界框、最小矩形与闭圆（五）
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06-03 2889
接着折腾 轮廓检测。。 cv2.findContours函数可以找到图像中不规则的、歪斜的及旋转的形状。对这些找到的图形研究一下。。 我们在在返回的轮廓数据中，要用矩形框、最小的矩形框、最小的封闭圆标识出来，这对图形研究比较重要 img = cv2.imread('img/guo.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) imgD = cv2.pyrDown(img) c...
【笔记】OpenCV3 使用分水岭算法进行图形分割
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06-05 2194
摘抄个原理先。。 任何一幅灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水，随着水的位的升高，不同山谷的水就会相遇汇合，为了防止不同山谷的水汇合，我们需要在水汇合的地方构建起堤坝。不停的灌水，不停的构建堤坝直到所有的山峰都被水淹没。我们构建好的堤坝就是对图像的分割。 cv2.watershed de...
Python 批量修改文件名
带上你飞不动
06-09 2191
批量修改文件名 .pgm ---- .jpg
【笔记】OpenCV3 图形处理-轮廓检测-近似多边形、凸包（六）
带上你飞不动
06-03 2027
先来看一下凸包，百度百科一下。。。 cv2.convexHull 根据轮廓数据，计算出凸包点，默认逆时针方向 测试下试试 for c in contours: hull = cv2.convexHull(c) cv2.drawContours(imgD, [hull], -1, (0, 0, 255), 2) #cv2.polylines(i...
【笔记】conda环境
带上你飞不动
05-29 1855
使用Anaconda Prompt执行 显示环境列表 conda info --envs 新增虚拟环境 conda create -y -n Python373 python=3.7.3 删除虚拟环境 conda remove -n Python373 --all 激活虚拟环境 conda activate Python373 cmd命令行，直接执行act...
【笔记】OpenCV3 图像分割-用grabCut做前景检测
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06-04 1721
grabCut算法的大致思路，摘抄。。。。 在图片中定义(一个或者多个)包含物体的矩形。 矩形外的区域被自动认为是背景。 对于用户定义的矩形区域，可用背景中的数据来区分它里面的前景和背景区域。 用高斯混合模型(GMM)来对背景和前景建模，并将未定义的像素标记为可能的前景或者背景。 图像中的每一个像素都被看做通过虚拟边与周围像素相连接，而每条边都有一个属于前景或者背景的概率，这是基于它与周...
【笔记】OpenCV3 图形处理-轮廓检测-直线、圆检测（七）
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06-03 1218
OpenCV中提供了HoughLines 和 HoughLinesP来检测直线。第一个函数使用标准的Hough变换，第二个函数使用概率Hough变换，通过计算点属于直线的概率，提高了算法速度，是标准Hough变换的优化版 cv2.HoughLines def HoughLines(image, rho, theta, threshold, lines=None, srn=None, s...
react项目初始化常用
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06-04 1083
安装与开库 npm install -g create-react-app create-react-app edu-client cd edu-client 清理文件 安装proptypes yarn add prop-types 2，安装router yarn add react-router-dom App.js使用的地方可以添加 import { BrowserRouter as Router, Route, Link } from 'react-route..
【笔记】OpenCV3 图形处理-轮廓检测（四）
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06-01 819
在计算机视觉中，轮廓检测是一个比较重要的任务 还有一些相关的操作：计算多边形边界、形态逼近和计算感兴趣区域，后面再慢慢研究。。。 先来初步尝试下轮廓检测 检测前，先对图像进行处理 图像二值化 图像二值化（ Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化...
【笔记】Python 学习笔记 题目练习
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06-24 798
题目1：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的两位数？都是多少？ max_num = 4 ls = [] for i in range(1,max_num+1): for j in range(1,max_num+1): if i != j: new_num = i*10 + j if new_num i...
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