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处理方式2：填充数据，t.fillna(t.mean()),t.fiallna(t.median()),t.fillna(0)处理0的数据：t[t==0]=np.nan(不是每次为0都要处理，计算平均值等情况，nan是不参与计算的，但是0会。处理方式1：删除NaN所在的行列dropna(axis=0,how='any',inplace=False)判断是否为NAN：pd.isnull(df).pd.notnull(df)a、空，None等，在pandas是NaN（和np.nan)一样。
2024-08-26 22:47:46
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原创 python学习笔记（pandas)
numpy能够帮助我们处理数值，但是pandas除了处理数值之外（基于numpy），还能处理其他类型的数据。DataFrame:二维，Series容器。1、pandas的dataframe的创建。一、series和读取外部数据。Series:一维，带标签组。Series的索引和值。二、dataframe。
2024-08-18 19:54:11
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原创 python学习笔记(numpy中nan的常用方法)
什么时候numpy会出现nan:读取本地文件为float时，若有缺失，就会出现nan，或者当做了一个不合适的计算的时候(比如无穷大(inf)减去无穷大)什么时候出现inf包括（-inf,+inf):比如一个数字除以0，（python中会直接报错，numpy中是一个inf或者-inf)犹豫替换会影响均值，故一般的方式是把缺失的数值替换成均值（中值）或者是直接删除有缺失值的一行。四、numpy中的填充nan和youtube数据的练习。三、numpy中的nan和常用统计方法。1、numpy中的nan和inf。
2024-08-18 19:54:03
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原创 python学习笔记（数据分析2）
运用场景：用户的年龄分布状态，一段时间内用户点击次数的分布状态，用户活跃时间的分布状态。应用场景：不同条件维度之间的内在关联关系、观察数据的离散聚合程度。一般来说能够使用plt.hist方法的是那些没有统计过的数据。应用场景：数量统计，频率统计（市场饱和度）
2024-08-11 20:45:35
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原创 python学习笔记(numpy1)
计算是遵循广播原则：如果两个数组的后缘维度(trailing dimension,即从末尾开始算起的维度的轴长度相符或其中一方的长度为1，则认为它们是广播兼容的。在numpy中可以理解为方向，使用0，1,2.数字表示，对于一个一维数组，只有一个0轴，对于2维数组(shape(2,2)),有0轴和1轴，对于三维数组(shape(2,2, 3)),有0，1,2轴。In [40]:a=np.array ([1,0,1,0],dtype=np.bool) 或者使用dtype='?二、numpy读取本地数据和索引。
2024-08-11 20:45:16
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原创 python数据分析（学习笔记）
一、matplotlib：主要做数据可视化图标。1、matplotlib的基础绘图。能将数据进行可视化，更直观的呈现。能使数据更加客观具有说服力。基础绘图和调整x轴的刻度。设置显示中文和设置图形信息。
2024-08-04 23:09:49
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原创 学习笔记--python(6，数据可视，数据库)
基础语法:insert into表[(列1，列2，......,列N)] values(值1，值2，…....,值N)[,(值1，值2， ……...,(值1，值2，....,值N)]若插入数据不想手动commit确认，可在构建链接对象时设置自动commit属性 ，即在password下一行加上 autocommit=True# 自动提交。单行注释：-- 注释内容（--后必须有空格）或者 # 注释内容（#后推荐加上空格）1、sql支持注释、大小写不敏感。2、基础时间线柱状图的构建。1、基础柱状图的构建。
2024-07-28 20:21:56
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原创 学习笔记--python（5、多线程，服务器端客户端）
backlog为int整数，表示允许的连接数量，超出的会等待，可以不填，不填会自动设置一个合理值（4）接收客户端连接，获得连接对象。re.match(匹配规则，被匹配字符串)：从被匹配字符串开头进行匹配，匹配成功返回匹配对象（包含匹配的信息），不成功返回空。search(匹配规则，被匹配字符串)：搜索整个字符串，找出匹配的，从前向后，找到第一个后停止，整个字符串找不到返回None。findall(匹配规则，被匹配字符串)：匹配整个字符串，找出全部匹配项，找不到返回空list:[]
2024-07-21 20:41:57
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原创 学习笔记--python（4、json、数据可视化）
4.通过label_opts=LabelOpts(position="right")设置数值标签在右侧显示。或者[{"name":"Ami","age":19},{"name":"Toi","age":19}]（1）JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据。2.和折线图一样，通过add Xaxis()和add yaxis()添加x和y轴数据。3.通过柱状图对象的: reversal_axis(),反转×和y轴。（3）python数据和json数据互相转化。
2024-07-21 20:41:35
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原创 学习笔记--python（3、--数据容器，函数返回值，类与对象）
可以容纳条个数据，可以容纳不同类型的数据，每一份数据是Keyvalue键值对，可以通过Key获取到Value，Key不可重复(重复会覆盖) 不支持下标索引，可以修改(增加或删除更新元素等) ，支持for循环，不支持while循环。表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列: 起始下标表示从何处开始，可以留空，留空视作从头开始·结束下标(不含)表示何处结束，可以留空，留空视作截取到结尾.步长表示，依次取元素的间隔。（1）序列是指：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器。
2024-07-21 20:40:53
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原创 学习笔记--python（2，列表、元组）
有哪些：list(列表）、tuple(元组）、str(字符串）、set(集合)、dict(字典）列表.index(元素)：查找指定元素在列表的下标，找不到报错ValueError。列表.insert(下标，元素) :在指定下标处，插入指定的元素。列表.remove(元素) ：从前向后，删除此元素第一个匹配项。列表.count(元素)：统计此元素在列表中出现的次数。（1）定义元组：(元素，元素，元素，......）（1）定义语法：[元素1，元素2......]列表.pop(下标) ：删除列表指定下标元素。
2024-07-14 21:17:10
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原创 学习笔记--python（1）
在嵌套循环中，只能作用所在的循环上，无法对上层循环起作用。range(num1,num2,step)(从num1开始，到num2结束，不含num2本身，步长以step值为准）type()语句得到数据类型，带有返回值，可以用print直接输出或用变量储存结果值。range(num1,num2)(从num1开始，到num2结束，不含num2本身）注意：归属于if和else语句的代码块，都需在前方填充4个空格缩进。range(num)(从0开始，到num结束，不含num本身）不用return语句即返回None；
2024-07-14 21:16:40
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